Climate change has increasingly become the global environmental challenges, and greatly impacts the marine ecosystem. Fishery resource, is the main part of biological body in marine ecosystem, experiences the irreversible succession. How to evaluate the effects of climate change on fishery resources? This question is one of the key points to adaptive fisheries management in China coastal waters. However, the projections on the effects of climate change on China coastal fisheries have not addressed so far. The temporal and spatial distribution patterns of fishery species not only explain the integrity of fishery community structure, but also embody the dynamics of community structure attributed to extraneous factors; which is the basis of the ecosystem service function, as well as clarify the succession of marine ecosystem. The present study will introduce and develop the dynamic bioclimate envelope mode in the Yellow Sea and East China Sea, The temporal and spatial distribution patterns of fishery species will be analyzed under four climate change scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP6 and RCP8.5), the main content will involve the selection of fishery species to characterize temporal and spatial distribution patterns in the research area, try to discriminate the effects of climate change and the other factors on fishery resources, quantize the effects of climate change on the growth characters of fishery species and the dynamics of fishery resources, clarify the climate change-induced fishery species distribution, migration and diversity, project the signature of climate change on the temporal and spatial distribution patterns of fishery species. The results will greatly contribute to the adaptive fishery management in coastal waters.
气候变化已成为国际社会普遍关心的重大全球性问题,海洋生态系统在气候变化背景下也正发生着巨大变化,作为海洋生态系统生物主体的渔业资源也经历着不可逆转的演替。渔业种群空间分布格局是个体、种群、群落及其影响因素相互作用的结果,是生态系统服务功能的基础,并反映了渔业资源结构的演替。故气候变化对渔业资源结构演替的潜在影响可通过预估渔业种群空间分布格局来确定。本研究基于IPCC四种气候变化情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5),以黄、东海为研究区域,结合历史数据、文献资料和现场调查,筛选表征该水域渔业种群空间分布格局的种类,以2030年、2050年和2100年为时间节点,引入动态生物气候分室模型(DBEM),研究气候变化驱动的渔业种类分布、迁移及其多样性,量化气候变化对渔业种类生长和生物量的影响,预估气候变化对渔业种群分布格局的潜在影响,为近海渔业资源的适应性管理提供科学基础。
气候变化已成为国际社会普遍关心的重大全球性问题,海洋生态系统在气候变化背景下也正发生着巨大变化,作为海洋生态系统生物主体的渔业资源也经历着不可逆转的演替。本项目基于IPCC四种气候变化情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和 RCP8.5),结合历史数据、文献资料和现场调查,构建了1980年代至今黄海鱼类群落食物网拓扑结构,分析了黄海鱼类群落关键种的年代际变化;阐明了黄、东海鱼类、甲壳类和头足类等多样性时空分布及其与SST的关系、生物量及MTB时空分布;解析了黄海30种优势鱼类生物学特征差异,分析了小黄鱼生物学特征长期变化及其分布迁移规律,以及鳀、细纹狮子鱼和高眼鲽生活史策略对气候变化的响应;以许氏平鲉作为典型种类,构建了集成物种分布模型,通过将物种分布与环境变量联系起来,预估了不同气候情景对其分布的潜在影响;利用集合物种分布模型,基于多个数据库获取的近海鱼类3185条有效分布记录和9个环境因子,评估了不同环境因子对近海22种重要鱼类地理分布的影响,预测了其当前及未来潜在的适宜栖息地;通过模糊专家系统定量化研究鱼类敏感性和适应能力,解析了鱼类的脆弱性,构建了耦合敏感性、适应能力和暴露性的脆弱性评估模型并评价了近海鱼类风险,为全球变化背景下近海渔业资源的适应性管理提供科学基础。项目执行期间,发表论文12篇,获批软件著作权4项,获中国水产学会范蠡奖科技进步奖二等奖1项、海洋科学技术奖二等奖1项、中国自然资源学会优秀报告奖1项、中国水产学会资源与环境分会优秀研究生交流报告一等奖1项;1人次入选山东省泰山学者青年专家,培养博士后1名,博士研究生1名,硕士研究生1名;学术报告5人次,人员互访交流9人次,3人次担任国际工作组主席,3人次国际培训班专题讲座。
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数据更新时间:2023-05-31
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