基于随机服务理论的复杂网络和人类动力学演化模型

本课题首先基于随机服务理论探讨严密分析复杂网络的方法,通过对节点批量到达的随机网络模型进一步深入讨论，探讨随机分形网络和复杂网络中层次组织，建立与分析邻域局部择优模型；其次，根据供应链的特征，考虑复杂网络节点的到达时间间隔分布和寿命分布，利用随机服务理论和时齐离散Markov链探讨网络节点的衰变和消亡，通过对社团寿命的研究，分析复杂网络的社会群体演化，并结合数据挖掘算法研究社团结构算法；第三，基于复杂网络研究思路探讨人类行为突发根源和人类动力学，特别是，基于随机服务理论分析制造业中人类行为动力学模型，进而，试图建立事件间隔幂律分布的更新过程和排队过程，并将其应用在生产系统建模与仿真中；最后，利用复杂网络理论方法，研究牛鞭效应在供应链网络上的传播，分析质量系统中的关键质量要素，探讨基于无复杂网络的精益质量理论。