数据特征驱动的清洁能源市场预测理论方法及其应用

From the perspective of energy safety and environmental pollution, particularly in China, this research tries to propose a novel forecasting methodology for clean energy market based on the concept of "data-characteristic- driven modeling", in order to improve the prediction performance. Specially, through carefully analyzing the interrelationship across different data characteristics for both unitary and multivariant data, a novel integrated data characteristics testing scheme will be built for clean energy market. Secondly, a novel data-characteristic- driven forecasting methodology will be proposed accordingly, where related technologies are carefully formulated based on data characteristics of clean energy data in terms of independent variable selection, function design, parameter evaluation. Generally, the innovations of this research can be summarized into two aspects: theoretically, based on the concept of "data characteristic" and "data-characteristic-driven modeling", this research tends to propose a novel prediction methodology for clean energy market, which makes innovations in the research fields of complex system analyses and prediction; from the perspective of application, the proposed methodology could be a useful tool for forecasting clean energy markets, providing helpful support for related departments in planning making to control and promote clean energy markets.

鉴于清洁能源在解决我国能源安全与环境污染双重难题中的重要作用，本项目拟基于"数据特征驱动建模"思想，开展清洁能源市场预测理论与方法的创新研究，以提高其预测精度。具体的，本项目主要内容包括：1）在有序梳理各种数据特征（包括时间序列数据特征与多元数据特征）及其互相关系的基础上，构建一套全面、系统的清洁能源市场数据特征检验方案，以深入探索清洁能源市场运行机理；2）在此基础上，构建数据特征驱动的清洁能源市场预测模型，确保模型构建紧扣清洁能源市场各种数据特征，并有效体现其主要数据特征，不管在解释变量选择、函数形式设计，还是估参技术确定等方面。本项目创新点在于：理论上，引入"数据特征驱动建模"概念，构建一套系统的数据特征驱动的清洁能源市场分析与预测框架，是复杂系统分析与预测研究中理论与方法的创新；应用上，开发应用软件，研究成果可直接应用于我国及国际清洁能源市场分析与预测中，为相关管理部门提供决策支持。

扣紧研究计划，项目组对能源市场预测理论与方法开展了深入的创新研究工作。在理论方面，本项目的主要研究成果包括：（1）一套全面、系统的能源市场数据特征检验方案，以深入探索清洁能源市场运行机理；（2）一系列数据特征驱动的能源市场预测模型，以提高对清洁能源市场的预测精度。项目组共出版学术专著2部，发表（含录用）学术期刊论文33篇，其中SCI/SSCI源刊论文23篇；其中，Journal of Forecasting预测领域顶级期刊论文1篇，Energy Economics、Applied Energy、Energy Policy等能源经济顶级期刊论文7篇；其中，JCR一区论文9篇，SJR一区论文13篇，ABS三星论文4篇。相关研究得到了广泛的关注与好评，论文Energy Economics（2015）被Elsevier评为“25篇热点论文”，Energy Policy（2015）与Annals of Operations Research（2015）入选“ESI高被引论文”。在应用方面，开发应用软件两套，分别应用于中国石油天然气股份有限公司的“国际油价预测”和国家电网公司的“含大规模新能源发电的电力系统规划”。在人才培养方面，项目申请人获国家优秀青年科学基金（2016）、教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖（2015，排名第一）。