西南喀斯特小流域河流泥沙来源的复合指纹示踪研究

Besides hill slopes and river bank(surface erosion),soil seepage in cabonate grikes (underground soil loss) is another important sediment source of flood events in karst area. Single radionuclides 137Cs can not distinguish the relative contributions of sediment sources which beyond three types. In this study, we choose composite fingerprinting including radionuclides, pollen and geochemistry elements to estimate the the relative contributions of these potential sediment soureces in ChenQi small catchment. Through collecting and determining the fingerprinting tracers in soil of sediment sources, suspended flood sediment, fresh gully surface sediment and cave sediment, then discriminate the suitable tracers and choose the best composite fingerprinting group. Using the multivariate mixing model to estimate the relative contributions of these three types potential sediment soureces. This research will not only give the relative contributions of these three types sediment sources in a karst small catchment, but also possiblely could provide a reliable research technique for further study of flood sediment sources on other watershed or large river basin in karst area SW China.

除坡面和沟壁外（地表流失），岩缝裂隙土（地下流失）也是西南喀斯特地区河流泥沙的不可忽视的来源。137Cs等单因子示踪法无法区分三种以上源地土壤的相对产沙量。本研究在贵州普定陈旗小流域，采用核素、孢粉和地球化学元素的复合指纹识别技术， 研究坡地表土，沟道沟壁土和岩缝裂隙土三类源地土壤的相对产沙量。采集、测定三类源地土壤和悬移质泥沙、新近沉积的沟道表层泥沙和溶洞沉积泥沙的示踪物的含量，判别最佳识别因子和筛选出最佳指纹因子组合，运用多元混合模型计算三种源地土壤的相对产沙量。本研究不但给出研究流域河流泥沙的不同源地土壤的相对产沙量，还将为西南喀斯特地区其他流域和大河泥沙来源的研究提供可靠的研究方法。

本项目选择黔中高原贵州安顺普定陈旗小流域，采用核素、孢粉、地球化学元素组成的复合指纹识别法，通过采集、测定坡地表层土、沟道沟壁土和岩缝裂隙土三类源地土壤和悬移质泥沙、新近沉积的沟道表层泥沙以及溶洞沉积泥沙的示踪物的含量，判别特征识别因子并筛选出最佳指纹因子组合，运用多元混合模型计算三类源地土壤的相对产沙量。为西南喀斯特地区其他流域和大河泥沙来源的研究提供可靠的研究方法。揭示喀斯特流域不同尺度水土(养分)地下漏失机理，查明具有地表、地下“二维” 土壤流失途径和过程。计算了喀斯特高原盆地水土(养分)地下漏失机理、输出通量和相对贡献率。在此基础上，利用探地雷达方法分析喀斯特坡地地下结构和水土漏失的关系，并提出了地面物质组成作为地下漏失区域识别的代用性指标，同时提出了针对地下漏失情况下保水、保肥的土壤改良漏失阻控技术，达到改良土壤，减少水土(养分)地下漏失，促进植物生长的目的，取得了一定成效。该项目成果为喀斯特地区土壤侵蚀研究，水土保持工作具有重要意义，对于石漠化治理也产生了积极的科学指导作用。