大气可预报性年代际变化及可能影响机制研究

本项目利用非线性误差增长理论的方法，研究20世纪50年代以来天气、月和季节尺度大气可预报性年代际变化的全球分布特征，分析全球变暖背景下全球气候变化对可预报性影响的敏感区域，不同时间尺度大气可预报性年代际变化的关键影响因素，并探讨其对大气可预报性年代际变化可能的影响机制。这方面工作的深入开展，将有助于加深在全球变暖背景下大气可预报性异常变化的认识，有助于深入认识和了解大气可预报性变化的特点及机制，有助于进一步完善目前的数值预报模式和改进预测，对于可预报性问题的研究有很重要的科学意义和实际应用价值。