大规模点云的点模型数字几何处理技术研究

点模型数字几何处理在复杂三维形体描述和并行处理上具有特殊优势, 近年来已经成为基于点的图形学领域的研究热点。本项目将针对大规模真实点云数据的点模型数字几何处理关键问题展开研究并开发一个原型系统。在点云预处理方面，将信号处理与计算几何理论运用到三维离散数据中，对点云几何结构特征与噪音进行界定，结合数据量大、形状复杂和采样不均衡的特点，自适应地进行去噪、简化和重采样；在点云数据的静态编辑方面，研究根据交互信息进行结构推演修复点云的大面积空洞，基于交互勾画的数据分割和合成，以及通过细节复制和粘贴对点云数据进行静态编辑；在点云动态编辑方面，目前国内外的研究报道很少，本项目的一大创新在于通过研究动态实时消隐算法、内容敏感的模型缩放和不同亏格点云间的渐变算法，实时交互地对点云数据进行变形和局部动画操作。本项目可望推动点模型数字几何处理理论的发展和点云数据在虚拟现实、数字娱乐等领域中的广泛运用。