多维自适应信号处理技术研究

在多维自适应滤波模型算法结构上，提出阶递归最小二乘算法用于二维高斯马尔柯夫随机场模型参数估计，并扩展到二维非因果GMRF模型参数最佳估计，计算复杂度较低。基于进化规划实现了自适应递归滤波器。在非线性多维自适应滤波器方面，提出变步长与进化学习综合算法，能全局寻优和保证系统稳定地进行自适应递归滤波器设计。以图像序列编码和MPEG2为应用背景，深入研究出宏块活动性新算法。依靠宏块的自适应量化技术并用神经网络综合评价了宏块的视觉活动特性。在自适应阵列处理与波束形成方面，运用信号周期平稳性设计一种新的盲波束形成器。并利用神经网络理论实现神经网络盲波束形成。另外又提出了一种雷达回波到达到时间精确估测法。