参数调节随机共振理论及在不确实海洋环境下非线性贝叶斯检测和估计中的应用

本项目研究参数调节随机共振理论及该理论在不确实海洋环境下非线性贝叶斯检测和估计中的应用。参数调节随机共振理论为非线性弱信号处理理论，而基于贝叶斯框架的信号检测和估计理论能较好的结合模型性和数据性，是一种模基和数据驱动相结合的方法。两者的结合主要针对目前不确实海洋环境下信号检测和估计中遇到的两个难点，即环境不确实性和低信噪比，通过两者的优势互补，以获得在水声信号检测，波形估计与有关参量估计中既具有较好宽容性，又有较高灵敏性的效果。同时兼顾研究参数调节随机共振应用于其它常用方法（如Bartlett方法和MVDR方法等），以改善这些方法处理弱信号的性能。希望通过本项目的研究，在建立适用于水声信道的参数调节随机共振理论的同时，为水声弱信号的检测和估计提供新的理论、方法和思路。