复杂网络和人类行为基于排队论的建模与分析

近十年来，复杂网络开辟了人们认识和研究复杂系统的一条新途径，人类动力学也揭示了人类行为并非纯随机的起源。两者相结合的研究动向已经引起国际科学界和工程界的高度重视，对解决全球化的网络社会问题有着重要的现实意义。本项目将研究复杂网络和人类行为动力学中若干重要问题的建模与分析。利用基于马氏链的排队论工具构造更恰当的复杂网络模型和人类动力学模型，建立网络性能测度与特定马氏链之间的联系，以便采用现代排队论方法进行定量分析。考察网络中人类行为动力学对网络性能的影响，并进一步探索人类个体行为与群体行为的区别。最后结合投资决策、优化设计和风险管理解决几个实际问题。复杂网络和人类行为都与随机现象密切相关，Barabasi原创性地提出了基于优先权排队的人类动力学模型，我们原创性地建立了复杂网络与马氏链的联系，此项目通过这些问题研究将为复杂系统动力学发展新的理论工具和提供技术支持。