基于GIS的高速铁路绿色选线噪声预测理论与方法研究

基本信息
批准号:51078361
项目类别:面上项目
资助金额:40.00
负责人:吴小萍
学科分类:
依托单位:中南大学
批准年份:2010
结题年份:2013
起止时间:2011-01-01 - 2013-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:陈永雄,刘国龙,崔秀龙,杨钦杰,朱江南,saidi
关键词:
绿色交通铁路选线高速铁路地理信息系统噪声预测
结项摘要

高速铁路环境噪声预测和控制措施研究是高速铁路建造的关键问题之一。本项目拟以高速铁路噪声预测模型研究为核心,以提高预测精度和速度、提供噪声控制措施参考为目的,将GIS平台与铁路噪声预测模式相结合,对高速铁路选线环境噪声进行研究,把很多的环境破坏问题避免在规划设计阶段。内容包括:高速铁路噪声源几何位置的确定;多种因素影响下,高速铁路噪声源产生机理和噪声传播规律,建立噪声衰减模型;高速铁路噪声频谱特性;提炼高速铁路噪声实测数据,建立噪声预测模型;设计基于GIS的高速铁路噪声预测与评价系统软件,提出高速铁路噪声限值标准建议。在理论上,建立具有科学性和适用性的铁路绿色选线噪声预测损失评价模型,填补铁路绿色选线噪声影响分析这一领域的空白,促进铁路绿色选线的基础理论和应用基础研究。在实践中,构建完整的铁路绿色选线噪声影响分析技术,实现铁路绿色选线噪声影响分析数量化手段和现代评估技术的突破。

项目摘要

高速铁路环境噪声预测和控制措施研究是高速铁路建造的关键问题之一。本项目以高速铁路噪声预测模型研究为核心,以提高预测精度和速度、提供噪声控制措施参考为目的,将GIS平台与铁路噪声预测模式相结合,对高速铁路选线环境噪声进行了研究,把很多的环境破坏问题避免在规划设计阶段。内容包括:高速铁路噪声源几何位置的确定;多种因素影响下,高速铁路噪声源产生机理和噪声传播规律,建立噪声衰减模型;高速铁路噪声频谱特性;提炼高速铁路噪声实测数据,建立噪声预测模型;设计了基于GIS的高速铁路噪声预测与评价系统软件,提出了高速铁路噪声限值标准建议。在理论上,建立了具有科学性和适用性的铁路绿色选线噪声预测损失评价模型,填补了铁路绿色选线噪声影响分析这一领域的空白,促进了铁路绿色选线的基础理论和应用基础研究。在实践中,构建了完整的铁路绿色选线噪声影响分析技术,实现了铁路绿色选线噪声影响分析数量化手段和现代评估技术的突破。本研究已发表学术论文12篇,其中,国外权威期刊SCI收录论文5篇次;获得国家软件著作权1项。项目组成员积极参加国际学术交流。本项目研究培养研究生6名,其中,毕业博士生1名。

项目成果
{{index+1}}

{{i.achievement_title}}

{{i.achievement_title}}

DOI:{{i.doi}}
发表时间:{{i.publish_year}}

暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

其他相关文献

1

基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测

基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测

DOI:10.19679/j.cnki.cjjsjj.2019.0538
发表时间:2019
2

拥堵路网交通流均衡分配模型

拥堵路网交通流均衡分配模型

DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201804030
发表时间:2019
3

基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究

基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究

DOI:
发表时间:2018
4

城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价

城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价

DOI:
发表时间:2015
5

多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测

多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测

DOI:10.19818/j.cnki.1671-1637.2021.05.022
发表时间:2021

吴小萍的其他基金

相似国自然基金

1

基于GIS的高速铁路绿色选线声屏障动力学及景观设计研究

批准号:51578553
批准年份:2015
负责人:吴小萍
学科分类:E0809
资助金额:57.00
项目类别:面上项目
2

铁路绿色选线环境影响经济损失分析的理论与方法研究

批准号:50878214
批准年份:2008
负责人:吴小萍
学科分类:E0809
资助金额:39.00
项目类别:面上项目
3

基于GIS的虚拟环境选线系统智能环境建模方法及应用

批准号:50278082
批准年份:2002
负责人:易思蓉
学科分类:E0809
资助金额:23.00
项目类别:面上项目
4

高速铁路混凝土箱梁桥结构噪声预测理论及其低噪声结构设计方法研究

批准号:51868037
批准年份:2018
负责人:石广田
学科分类:E0804
资助金额:40.00
项目类别:地区科学基金项目