基于分布式元语言架构的跨领域决策支持系统

建构跨领域决策支持系统为现代工程项目的一大挑战。在现有研究成果上，本课题将建立一套基于元语言的分布式决策计算引擎，利用数据及模型驱动(Data/Model.Driven)的建模方法，动态地生成整合性的决策方案，并使用服务质量(Quality of Service,.QoS)的系统化度量手段，将工程系统的各项特征，映射于一个网络分析的理论框架中。从而量化系统行为的监控指标，并以其筛选决策方案。从实验论证的角度，本课题将以中国教育与科研网络中心(CERNET)所提供的在奥运期间采集的全球网络服务质量(QoS)的数据，进行不同规模的分布式决策系统之间，跨地域通信与协同的仿真实验数据。以研讨跨领域决策支持系统在重大社会事件中的系统运作性能问题。

本研究完成了搜集决策模型与数据的方法，找到可为不同决策过程量身定制的工作流描述语言。对于大规模、跨学科的决策过程，具有革命性意义。将决策知识的内容，根据跨学科项目特色，映射到一种分布式的数据内容管理系统，利用元语言的程序语义(Procedural Semantics)，定义相应的工作流程描述语言。研究发现，跨学科的工程决策系统与分布式数据同步服务，也就是版本控制服务，具有多重相似理念。所以，一个引导跨学科工程团队的决策支持系统，必须包含并且善加利用版本控制的分布式数据服务。这发现也让本项目有了重大突破，版本控制系统可以有效管理并且推动大量跨学科的工程参与者，逐步地提交个人或是团队的贡献。本项目主要成果有：1.决策系统开发与集成：建立基于分布式数据库的工程文件数据版本控制与决策讨论服务。2.决策实验数据采集：已经跨学校跨专业的组织超过500人次的各类工程产品开发活动，均以一个学期，约四个月为单位。目前已累积超过50个个别产品开发项目。3.受邀国内外会议报告：期间受邀三次国际会议，报告本课题相关研究成果。包括两次在英国皇家学院的报告。4.业界合作：与苏州同源软控公司合作，开发一套基于Modelica系统集成语言的课程，并且已经在清华大学设置一门2学分的课程：“跨学科系统集成设计挑战”。该课程，已经被选为教务处挑战性教学的第一门示范课。