复杂零件形状加工质量快速检测广泛应用于航空航天等领域产品的大规模制造过程。针对传统基于单一种类传感器测量方法难以高效获取完整数据,而基于多传感器的测量方法缺乏自动测量规划理论等瓶颈问题,分析零件形状特征与测量数据完整性之间关系,建立测量数据描述零件形状特征的不确定性评价模型;依据数据不完整区域形状特征估计的不唯一及统计分布属性,提出此区域形状特征统计表示及预测方法。基于上述理论方法,提出主动式闭环多传感器测量规划方法,高效获取描述零件形状特征完整数据。此理论方法可为现有多传感器测量系统的自动测量规划提供技术支撑,提高产品质量检测效率,而且有助于解决当前反求工程中的复杂曲面及计算机视觉中未知场景的快速测量重建等问题。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
基于多测量过采样方法的闭环系统辨识研究
基于机器人群的主动传感器网络的建模、规划与控制
基于无线传感器网络的结构闭环智能控制理论与试验研究
基于主动测量模式的磨削加工几何精度融合预测控制理论与方法