基于蚁群算法的铁路路基动参数识别与路基结构优化

既有铁路提速及高速铁路建设是我国未来几十年铁路建设的主要任务。既有线提速路基技术条件及高速铁路路基结构的优化直接决定了铁路建设的工程造价及以后的养护维修成本，是我国铁路部门急需解决的问题，也是近几年国内外学者关注的主要研究课题之一。目前，通过对既有线提速及高速铁路试验段的研究，国内外学者已积累了大量的不同铁路行车速度下轨道及路基动力响应的实测数据，但由于土质及现场条件复杂，各种实测数据类比性较差，很难简单地通过实测数据提出合理的路基技术条件及结构，因此必须在分析实测数据的基础上进行大量的理论分析研究。目前的理论模拟结果与实测数据有较大的差异，究其原因之一是路基动力计算参数的选取。本课题拟利用蚁群算法可以较快寻求全局最优解的优势，以轨道不平顺值、路基动力响应实测数据为目标函数，提出考虑养护部门的养护能力等的路基动力计算参数识别方法，从而对不同行车速度条件下的路基结构进行优化。