本项研究工作着重于研究电力系统暂态稳定性的并行计算方法。经过近3年的研究,研究工和取得了以下几项研究成果:一是以矩阵的反演公式为基础,提出了一种求解稀疏网络方程的空间并行方法;二是提出了一种时间并行松驰牛顿方法,解决了时间并行类算法中所存在的收敛性问题;三是以矩阵求逆运算的松驰方法为基础,提出了一种求解网络方程的空间并行松驰牛顿计算方法;四是结合时间并行和空间并行算法,在大规模并行计算机上真正实现了大规模电力系统暂态稳定性的实时计算,所获得的最高加速比达23倍。本项研究工作基本上解决了暂态稳定性并行计算中所存在的主要问题。因此,本项研究工作不仅具有重大的科学价值,而且具有现实的、广泛的应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
非正曲率流形上的有界调和函数
子流形与调和映照的几何及应用
关于调和映照及子流形几何和若干问题研究
黎曼流形的子流形和特征值