基于有限理性的交通平衡理论与应用研究

在有限理性的假设下，提出基于满意度的用户均衡条件，利用模糊集理论构造平衡配流的模型框架。分析交通网络拓扑结构、网络性能和交通需求的不精确性及认知的模糊性对交通平衡状态的影响，构造广义变分不等式模型及其算法，研究出行生成/方式划分/交通配流的组合问题。研究主观信息的不精确性和客观信息的不确定性交互的交通配流问题，以及不同评价准则和不同理性程度出行者的交通配流问题。将基于有限理性的交通平衡理论应用于交通网络设计和交通碳排放治理中，体现交通规划方案和交通政策的科学性、有效性和灵活性。最后，通过典型城市的交通调查，采集实证数据检验理论模型和方法的有效性，并对出行者有限理性行为进行规则化。本项目研究成果，将有助于提升交通规划和交通管理的决策水平，为切实解决城市交通问题提供理论依据和决策支持。

在交通实践的过程中，人们发现，只有少数出行者根据最短距离或最短时间选择路径。因此，基于用户均衡和随机用户均衡进行交通平衡分析的结果往往与现实有很大的差距。在这种背景下，构造符合出行者有限理性行为特点的交通平衡理论和方法体系显得尤为重要。.本项目在有限理性的假设下，提出基于满意度的用户均衡条件，利用模糊集理论构造平衡配流的模型框架。分析了交通网络拓扑结构、网络性能和交通需求的不精确性及认知的模糊性对交通平衡状态的影响，构造广义变分不等式模型及其算法，研究出行生成、交通分布和交通配流的组合问题。研究主观信息的不精确性和客观信息的不确定性交互的交通配流问题，以及不同评价准则和不同理性程度出行者的交通配流问题。并将基于有限理性的交通平衡理论应用于交通网络设计和交通碳排放治理中，体现交通规划方案和交通政策的科学性、有效性和灵活性。.通过本项目的研究，主要取得以下结果：.（1）在有限理性的假设下，分析不精确信息对出行决策的影响，提出基于满意度的用户均衡条件，建立交通网络平衡配流的广义变分不等式模型，并设计相应的求解算法。.（2）充分考虑到公共交通导向下（TOD）的城市建成环境对微观个体的出行行为的影响，将捕捉空间异质性融入城市建成环境对交通出行影响分析过程中。.（3）考虑到主观信息的不精确性和客观信息的随机性，分析其在四阶段预测过程中的传递性，并建立相应的交通平衡配流模型。.（4）研究交通配流和出行生成、交通分布相结合的组合问题，建立层次决策组合模型和一体化决策组合模型。.（5）将基于有限理性的交通平衡理论应用于交通碳排放权交易、交通与土地利用的一体化研究。.（6）在理论研究的基础上，利用出租车GPS数据和GIS技术分析出租车乘客的出行行为及其时空分布特征，在此基础上提出出租车停靠站选址规划方法。.本项目充分考虑到主观信息的不精确性和认知的模糊性，从而更加真实地再现交通网络流量的平衡过程，不仅对丰富和发展交通平衡理论具有重要的理论价值，而且对提高城市交通运行效率和居民出行质量也具有重要的现实意义。将有限理性的交通平衡理论应用于交通网络设计方案和交通碳排放治理，为今后解决类似的交通规划与交通政策制定问题提供了理论基础和决策支持。