基于MRI图像纹理特征的多发性硬化早期诊断研究

多发性硬化(MS)是中枢神经系统最常见的脱髓鞘疾病，主要累及大脑半球，可造成严重的神经性功能障碍，如失明、瘫痪，甚至死亡。患者发病年龄早、起病急，是中青年非外伤性终生致残的最常见原因。.本课题将生物医学工程医学图像分析与识别方法应用于MS疾病的早期诊断，属于跨学科研究课题。当前国际在MS图像分析方法中主要采用直方图技术、图像分割及三维重构技术进行宏观分析。我们将这一领域扩展开来，运用纹理分析技术探索肉眼看不到的MS脑白质的微观特征。.本课题拟深入解析图像的纹理和频谱特性，提取与微观病变有关的能量、熵等特征参量；利用多因素回归分析方法进行参数辨识，确定危险因素；利用神经网络、模糊聚类、支持向量机等多种模式识别技术实现正常脑白质和表现正常脑白质的分类预测，为临床早期诊断提供依据。.本课题对研究MS疾病的发病机理、实现早期诊断和降低致残率将产生重要影响，具有明显的社会效益。