纺织分析中的纹理图像特征表示研究

纺织领域中，类似于牛仔布洗加工识别与分类、织物竹节纱的自动检测与提取以及机织物结构的自动识别等都是涉及相关加工工艺改进的重要课题。 它可以归结为图像处理与计算机视觉领域中的图像中纹理识别研究这一重要研究方向。 本项目从上述纺织加工工艺中的与图像相关的关键性问题出发，从纹理图像入手，以函数逼近理论、统计学理论、多分辨率分析、变分法以及模糊数学等数学方法为主要手段，研究反映纺织物特性的特征参数表示与计算问题以及相应的计算稳定性问题。特别地，包括水洗性、水洗类、竹节纱的特征参数表示及相应参数的计算、机织物的结构及相应参数（如周期、纬密度、经纬线的倾斜度等）计算以及相关的纺织物特性的分类识别问题。通过本项目的实施，一方面，通过实际应用问题的解决，构建与之相关的新的数学方法与数学技巧；另一方面，通过对纹理图像中典型问题的数学方法的研究，为建立复杂纹理图像分析的一般数学理论提供依据。