旋转机械并发多故障耦合机理及在线辨识与分离研究

以旋转机械并发多故障为背景，研究基于模型的多故障在线辨识与分离技术。研究转子轴承系统非线性油膜力参数在线识别及油膜涡动、油膜振荡的在线识别技术；分析实际机组中多故障产生及存在形式，建立典型并发多故障的有限元机理模型，研究其耦合机制及相互影响规律，定量判别出对系统动态行为影响程度不同的主要故障及次要故障；分析影响转子轴承系统模型精度的非线性因素，研究并发多故障的可分离性及量化指标，针对可分离性不同的故障耦合形式，提出准确、高效的在线辨识分离算法。在转子试验台上针对典型并发多故障进行试验研究，验证理论结果及分离算法的正确性。本课题研究结果对提高大型旋转机械故障诊断的确诊率，提高实际机组故障的在线辨识和分离的可靠性具有重要的指导意义和应用价值。