企业竞争情报智能分析模型与方法研究

针对企业竞争情报分析处理中的瓶颈问题，本项目综合运用情报学、数据挖掘、人工智能、知识管理等多学科的理论与方法，以提升竞争情报分析的知识性和智能性为目标，从语法、语义多个层面和竞争对手、竞争环境、竞争策略等多种角度构建企业竞争情报分类分析模型和多维情报智能分析模型，深入探索传统情报分析方法与数据挖掘、本体、语义分析、社会网络分析等先进方法相结合的竞争情报智能分析方法体系，着力于构建竞争情报智能分析体系的理论框架，为企业的竞争情报分析和竞争决策提供应用方案，为相关学科群的建设提供理论基础。

针对企业竞争情报分析处理中存在的瓶颈问题，综合利用情报学、数据挖掘、人工智能、知识管理等多学科的理论与方法，从不同角度、不同层面研究了企业竞争情报智能分析的模型、方法与算法。主要研究内容包括：（1）企业竞争情报智能分析模型研究，以数据挖掘为基础，融合机器学习、本体论、人工智能等有关理论，在语义层面研究并构建了企业竞争对手、竞争环境、竞争策略等各类情报的分类分析模型和多维情报智能分析模型，实现了包含信息采集、信息预处理、知识挖掘、情报分析等一体化智能处理的智能分析；（2）企业竞争情报智能分析方法研究，在比较、分析国内外企业竞争情报分析方法的基础上，融合数据挖掘、语义分析、社会人际网络分析、可视化分析等先进理论与方法，深入探索和研究了企业竞争情报智能分析方法体系：传统竞争情报分析与数据挖掘融合的方法、统计分析与语义分析结合的方法、静态资源分析与动态社会网络资源分析结合的方法、可视化情报分析方法等；（3）主要模型与算法的实验研究，结合互联网中实际的企业竞争环境，选择国内100强软件企业作为具体的研究对象，通过构建软件企业领域本体提供语义知识，灵活运用上述竞争情报智能分析的主要模型和算法进行实验研究。