群死群伤火灾极端风险管理与事故推动型火灾防治干预策略

Nowadays, China fire safety management is confronted with problems that how to manage the extreme fire risk high-casualty fire successfully and improve the effectiveness of passive fire prevention intervention strategies. Firstly, based on Bayesian inference extreme risk model for high-casualty fire will be developed, to assess extreme high-casualty risk and forecasted systemically. According to above results, high-casualty fire risk map will be created. In order to solve the problem of lack of risk management objectives and locate high-casualty fire risk level in China, the high-casualty fire societal risk in China will be compared with that in developed countries. Then the risk tolerance of high-casualty fire in China will be established by synthesizing societal risk tolerance in safety production research and suggestions from fire management departments.For the purpose of improving the effectiveness of passive fire prevention intervention, the mechanisms of interaction between passive intervention and fire sequences will be investigated by multivariate time series analysis. We propose the hypothesis that excessive intervention may cause fire risk increase after the end of passive intervention. Odds ratio analysis and Granger causality test will be conducted for hypothesis testing. Based on above results, intervention process will be analyzed by system simulation, and evolutionary trends of fire risk under different intervention strategies will be compared. Finally, intervention strategies will be optimized according to simulation results. The present research project can provide important support for extreme risk management of high-casualty fire.

如何管理群死群伤火灾极端风险，提高事故推动型火灾防治干预策略的有效性，是我国消防安全管理中的难点。首先建立基于贝叶斯推理的群死群伤火灾极端风险模型，对极端风险开展系统评估与预测，绘制我国群死群伤火灾风险地图。为解决缺乏风险管理目标的问题，通过对比我国与发达国家在群死群伤火灾社会风险水平上的差异，定位目前风险现状，借鉴安全生产领域中的社会风险容忍度，并吸收消防管理部门意见，建立符合我国现状的群死群伤火灾风险容忍度。为提高事故推动型火灾防治干预效果，运用多元时间序列分析，揭示干预措施与火灾事故序列间的相互作用机制；在关注干预对事故的抑制作用的同时，提出过度干预可能会引起干预结束后事故风险上升的假说，采用优势比分析和格兰杰因果关系检验等方法对假说进行验证；依据上述研究结果对干预过程进行仿真，对比不同干预策略下事故风险的演化趋势，优化现有干预策略。项目能为群死群伤火灾极端风险管理提供关键理论支撑。

如何管理群死群伤火灾极端风险，提高事故推动型火灾防治干预策略的有效性，是我国消防安全管理中的难点。本项目建立了基于贝叶斯推理的群死群伤火灾极端风险模型，研究发现我国平均每年至少发生一起死亡人数不低于25人的火灾；平均10年至少发生一起死亡人数不低于88人的火灾；而美国的该风险比中国低，上述两值分别为14人和47人。在此模型的基础上，结合地理信息、社会经济等数据，绘制了一系列中国群死群伤火灾风险地图。该研究成果揭示了中国群死群伤火灾的极端风险水平。.开展了群死群伤火灾极端风险容忍度研究，分析了群死群伤火灾（HCFs）的火灾死亡人数尾部分布。结果表明，幂律分布具有较好的适用性，其结构比对数正态分布和指数截断幂律分布的结构更为简洁，排除了指数分布作为候选分布的可能性。在此基础上，提出通过尾部分布来计算灾难性群死群伤火灾事故概率的方法。建立了中国群死群伤火灾死亡人数F-N曲线，风险厌恶因子取α=2，确定了我国群死群伤火灾事故的可接受风险区域、最低合理可行原则区域（ALARP）与不可接受风险区域。该研究成果能为群死群伤火灾极端风险管理提供关键理论支撑。.对典型的事故推动型火灾防治干预策略——“清剿火患”行动，开展了深入的研究。“清剿火患”对火灾事故序列、死亡人数序列、直接经济损失序列和群死群伤火灾死亡人数序列都有较为明显的抑制作用，月份抑制峰值为火灾起数降低3652起，火灾死亡人数减少111人，经济损失降低10077万元，群死群伤火灾死亡人数减少27人。研究还发现，在“清剿火患”结束后，火灾起数和死亡人数两个指标都发生了反弹。针对该问题，提出了降低干预强度、延长干预时间和分阶段强化干预的优化策略，本研究成果可为火灾防治工作提供科学依据。