大规模电力系统暂态稳定性并行计算方法及实时仿真

本项目通过锅炉燃烧过程中温度、压力、色度等三种动态信号的分析，获取包含燃烧温度、压力、浓度、速度和色度等多种信息。利用试验手段对这些信息中所反映锅炉燃烧稳定性、燃烧特征、燃烧的完全程度及燃烧过程CO等污染物排放状态等情况进行分析，并建立了锅炉炉内多相流流动、燃烧和传热的理论模型。根据试验和理论研究结果，建立起锅炉实时燃烧为诊断系统，该系统包含燃烧参数采集系统和参数分析诊断系统，并利用神经网络理论建立燃烧过程诊断规则和知识库。通过锅炉三维燃烧场诊断模型和系统的建立。可快速地分析和判断锅炉燃烧状况及可能出现的异常情况，从而保证锅炉安全、高效 、清洁的运行。