复杂供应链网络的安全、动态与结构涌现行为及其控制策略等问题是供应链管理的基础科学问题。课题以石化企业的供应链网络为背景,以供应链的敏捷性、适应性、协同性和价值涌现性为评价标准,采用多元网络流模型建模,以自组织仿生体系模拟网络演化,以自组织仿生算法支持决策问题求解,研究供应链网络的四个复杂性问题:①脆性管理研究。主要从宏观层面研究供应链网络的脆性定位、风险熵测度、横向纵向网络式传递和管理问题。②演化分析。从微观角度对供应链网络的节点多元特征建模,采用动态博弈描述网络联系机制,分析网络的组织结构、控制模式、环境因素等对自组织演化的影响,研究结构与动态的涌现。③优势供应链控制策略研究。研究优势供应链网络评价方法、网络运作的控制机制设计问题。④博弈决策算法。集成反馈校正思想和自组织仿生算法,保证节点博弈决策问题优化解的学习更新或者决策敏捷性。
复杂供应链网络的安全、动态与结构涌现行为及其控制策略等问题是供应链管理的基础科学问题。课题以石化、钢铁和半导体的制造生产等为背景,重点研究有关供应链管理的复杂性分析与优化问题问题:.1)博弈决策算法。集成反馈校正思想和自组织仿生算法,保证节点博弈决策问题优化解的学习更新或者决策敏捷性。课题重点分析精确数学理论与启发式方法的协同机制。特别是把反馈控制的理念引入算法设计,既满足可行解的实时性要求,又满足全局寻优和收敛的能力。.② 优势供应链控制策略研究与动态演化分析。课题分析了供应链离散决策稳健问题;基于数据的供应链分析预测方法;数据扰动评价方法。研究了组织结构的控制演化问题,如类似案例学术团队的结构与动态的演化与涌现性问题。研究了动态通行率下的物流优化问题。基于手机定位信息下的网络涌现行为发现等。.③ 优势供应链评价与脆性分析研究。课题原目标是研究优势供应链的结构表征和动态表征,进一步的研究评价问题,供应链网络的脆性传递和管理问题。课题研究了与供应链具有同样特征理念“即结构确定性能”,研究蛋白质结构预测问题。研究了无比对二维图形质量评价问题等。这些研究是供应链链之间的相似性评价研究的基础。引入KL散度研究动态语音数据的相关性等问题,对脆性传递关系具有借鉴意义。.④ 应用测试与原型开发。开发了支持精益钢板剪切生产线的优化布局与评价平台等。.上述研究,一些是针对供应链问题展开的,一些是对于其它网络或者数据的展开,都对供应链的分析和控制都是基础性的工作。
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数据更新时间:2023-05-31
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