针对大型建筑灾难救援系统效率低、可靠性差等瓶颈性问题,本项目提出将新兴的无线传感器网络(WSN)引入大型建筑灾难救援领域,研究灾难条件下的系统快速自组、人员定位跟踪、灾难趋势预测和最优逃生路径规划的关键理论与技术。主要研究基于WSN的建筑灾难信息获取,实现节点调度优化与能量节省;研究建筑立体空间内的WSN层次性拓扑结构,设计网络最优覆盖策略,实现异种节点的混合配置与协调工作;研究WSN跨层系统优化与异类节点信息融合问题,建立异类和异层数据的信息融合机制;研究基于WSN的灾难现场人员定位与实时跟踪,建立灾难发展趋势预测模型,进而实现灾难条件下的被困人员最优逃生路径规划;研究开发仿真和物理实验平台,验证方案的先进性与有效性。项目的目标是实现大型建筑灾难救援领域的WSN理论与技术突破,构建新型的WSN实验平台,为WSN和建筑灾难救援提供新的研究思路和关键使能技术。
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数据更新时间:2023-05-31
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
超声无线输能通道的PSPICE等效电路研究
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
面向灾难救援的数据逃逸理论及算法的研究
面向空间监测的三维可移动无线传感器网络理论与技术
支持富信息应用的无线传感器网络理论与实现
特殊环境与灾难现场的探测与救援用“机器人狗”研究