基于网络编码和压缩感知的绿色安全体域网关键技术研究

基本信息
批准号:61761007
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:37.00
负责人:覃团发
学科分类:
依托单位:广西大学
批准年份:2017
结题年份:2021
起止时间:2018-01-01 - 2021-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:万海斌,常侃,黎相成,黄福莹,孙友明,蔡奕奕,谢丽萍,董鹏林,杨文伟
关键词:
网络编码绿色安全数据融合压缩感知
结项摘要

In wireless body area networks (WBAN), existing issues such as sensor nodes are difficult to be replaced and energy saving problem of charging, the security of information wireless transmission and data fusion problem of massive physiological signals, these are the problems that need to be solved urgently in the application of WBAN. This project based on the three key issues to carry study. First, to energy saving problem, this project considers the similarities and advantages of network coding and compressive sensing to present an energy saving algorithm to Combining the above two methods. Next, aiming at massive data problems of WBAN with multiple physiological signals, we plan firstly found a WBAN data fusion model, then propose data fusion algorithm that based on Prediction to Reducing redundant data of ECG signal, finally, to solve the problem that the security of WBAN routing protocol, a higher security routing protocol for WBAN will be proposed, and focus on the characteristics of malicious attacks and strict resource constraints in node authentication in WBAN, forwarding lightweight inter node authentication protocol based on physical non cloning function, which merge high efficiency, small amount of calculation, strong robustness and so on.

在无线体域网(WBAN)中,存在传感器节点很难被替换和充电的节能问题,信息无线传输的安全问题和海量生理信号的数据融合问题,它们是WBAN实用化所迫切需要解决的问题。为此,本项目围绕这三大关键问题进行深入研究。首先,针对节能问题,本项目考虑网络编码和压缩感知的相似性和它们的优势,设计联合网络编码和压缩感知的节能算法;其次,针对WBAN存在多种生理信号的海量数据问题,建立WBAN数据融合模型,提出基于预测的像素级融合算法减少心电信号的冗余数据,提出基于压缩感知和二进制编码的决策级融合算法解决多种生理信号的冗余数据问题;最后,针对WBAN路由协议的安全问题,提出适用于WBAN的安全性更高的路由协议,以及针对WBAN中节点身份认证出现的恶意攻击及资源严格受限的特点,提出基于物理不可克隆函数的轻量级的节点间相互认证协议,所提的路由和认证协议同时具有高效、计算量小、鲁棒性强等特点。

项目摘要

在无线体域网(WBAN)中,存在传感器节点很难被替换和充电的节能问题,信息无线传输的安全问题和海量生理信号的数据融合问题,它们是WBAN实用化所迫切需要解决的问题。为此,本项目围绕这三大关键问题进行深入研究。首先,针对节能问题,本项目考虑网络编码和压缩感知的相似性和它们的优势,设计联合网络编码和压缩感知的节能算法;其次,针对WBAN存在多种生理信号的海量数据问题,建立WBAN数据融合模型,提出基于预测的像素级融合算法减少心电信号的冗余数据,提出基于压缩感知和二进制编码的决策级融合算法解决多种生理信号的冗余数据问题;最后,针对WBAN路由协议的安全问题,提出适用于WBAN的安全性更高的路由协议,以及针对BAN中节点身份认证出现的恶意攻击及资源严格受限的特点,提出基于物理不可克隆函数的轻量级的节点间相互认证协议,所提的路由和认证协议同时具有高效、计算量小、鲁棒性强等特点。已经按计划完成研究工作,根据无线体域网理论和技术发展、后续应用的需要,增加引入去中心化的区块链技术、边缘计算技术等新技术研究无线体域网的安全方案和实时数据处理方法。发表学术论文24篇,获得授权发明专利6件项,另外3件发明专利的申请已进入实际性审查阶段,获得授权实用新型专利1件,获得3项计算机软件著作登记成果。培养4名博士生和14名硕士生。

项目成果
{{index+1}}

{{i.achievement_title}}

{{i.achievement_title}}

DOI:{{i.doi}}
发表时间:{{i.publish_year}}

暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

其他相关文献

1

论大数据环境对情报学发展的影响

论大数据环境对情报学发展的影响

DOI:
发表时间:2017
2

跨社交网络用户对齐技术综述

跨社交网络用户对齐技术综述

DOI:10.12198/j.issn.1673 − 159X.3895
发表时间:2021
3

硬件木马:关键问题研究进展及新动向

硬件木马:关键问题研究进展及新动向

DOI:
发表时间:2018
4

基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像

基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像

DOI:10.11999/JEIT150995
发表时间:2016
5

基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究

基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究

DOI:
发表时间:2018

覃团发的其他基金

批准号:61261023
批准年份:2012
资助金额:40.00
项目类别:地区科学基金项目
批准号:60642007
批准年份:2006
资助金额:7.00
项目类别:专项基金项目
批准号:60962002
批准年份:2009
资助金额:20.00
项目类别:地区科学基金项目
批准号:61563004
批准年份:2015
资助金额:38.00
项目类别:地区科学基金项目

相似国自然基金

1

基于压缩感知和网络编码联合的高能效无线传输技术研究

批准号:61401232
批准年份:2014
负责人:杨丽花
学科分类:F0103
资助金额:24.00
项目类别:青年科学基金项目
2

基于网络编码和机会转发的无线Mesh网关键技术研究

批准号:61300200
批准年份:2013
负责人:张三峰
学科分类:F0207
资助金额:22.00
项目类别:青年科学基金项目
3

基于压缩感知和变换域的数字图像隐私保护技术研究

批准号:61872125
批准年份:2018
负责人:武相军
学科分类:F0205
资助金额:64.00
项目类别:面上项目
4

基于压缩感知的语音信号建模与编码技术研究

批准号:61072125
批准年份:2010
负责人:陈砚圃
学科分类:F0111
资助金额:30.00
项目类别:面上项目