本项目在分析人脑知识获取特征及各种Web知识获取方法的基础上,找出目前Web知识获取方法存在问题的主要原因。通过对这些原因的分析,提出把神经网络、不确定性理论中知识的不确定性关系的表示方法,以及统计学习方法融入到认知图中来解决以上问题。以期这种改进后的认知图能形成一种新型的Web知识获取方法,来指导与控制Web知识的获取过程及挖掘隐含在Web数据源中的知识;减少Web知识获取系统的算法复杂度、运行
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
基于主体视角的历史街区地方感差异研究———以北京南锣鼓巷为例
基于直观图的三支概念获取及属性特征分析
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
基于直觉模糊二元语义交互式群决策的技术创新项目选择
面向Web文本的因果知识获取方法研究
基于用户知识情境的Web信息语义获取方法研究
面向Web文本的属性和属性值知识获取方法研究
基于决策粗糙集的代价敏感知识获取方法及其应用研究