大学-产业界知识转移的小世界网络特性及运行模型研究

基本信息
批准号:71904177
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:14.00
负责人:张寒
学科分类:
依托单位:北京航空航天大学
批准年份:2019
结题年份:2022
起止时间:2020-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:
关键词:
知识转移小世界网络科技政策行动者网络
结项摘要

Knowledge Transfer from university to industry is the process that various actors with the different benefits participated and created the complex social network. Based on the Actor-network theory (ANT) perspective, the study analyzes how different actors across the organizational boundaries and relate to each other through the process of enrollment, mobilization and transformation and so forth. The connections between the nodes constitute a systematic network structure, and showing the characteristics of ‘small-world network’. Using the small-world network model, the study makes an empirical analysis towards the innovation cooperation of the university-enterprises and the university with the local government in China. Taking the network attribute as the analysis variable, exploring the influence of the network’s scale, density, and the core nodes’ distribution on the efficiency and depth of knowledge transfer, then to construct the structural equation relationship between each analysis variables, so as to obtain the direct effect analysis of the influence of each variable on the knowledge transfer activities. From a micro perspective to explore the structural characteristics of knowledge transfer network and its evolution mechanism, furthermore, to put forwards the optimization knowledge transfer networks for the cooperation of university-industry, this empirical study will provides suggestions for policy makers to the industry-university-research cooperation.

大学-产业界知识转移是不同利益主体共同参与形成复杂社会网络的过程。基于行动者网络视角,分析异质性行动者跨越组织边界,通过招募、动员、转移等过程产生的相互关联,使各个节点之间产生联系,并呈现出小世界网络的特性。运用小世界网络模型,对我国校企合作、校地合作的具体案例展开实证分析,将网络属性作为分析变量,研究网络规模、密度、核心节点分布情况对知识转移效率和深度的影响,并构建各个分析变量之间的结构方程关系,从而得到对各个变量对知识转移活动影响的直接效应分析。基于上述分析,从微观视角探寻我国产学知识转移网络结构特性及其演化的运行机制,以及个体行为与网络演化发展之间的关系,进而提出知识转移网络结构优化发展的动因,为完善产学研合作相关政策的制定提供研究支撑。

项目摘要

产学研协同创新是推动中国经济高质量发展的重要举措,加快国家创新体系建设的重要组成部分。虽然,企业、高校、科研院所等组织间的合作体系日益完善,在合作模式上也有许多创新,但是仍然面临一些问题,包括合作模式松散、信息不对称、知识转移效率不高、创新供给源动力不足、行为短期化和形式化等,导致产、学、研主体间面临难以有效协同的困境,对科技进步、经济社会发展特别是产业发展提供支撑不足。因此,对产学知识转移的理论和实践研究存在长足的发展空间。大学-产业界知识转移是不同利益主体共同参与形成复杂社会网络的过程。基于行动者网络视角,分析异质性行动者跨越组织边界,通过招募、动员、转移等过程产生的相互关联,使各个节点之间产生联系,并呈现出小世界网络的特性。完成了以下四个方面研究内容:第一,异质性创新主体对产学研合作的影响;第二,产学知识转移创新政策贯彻落实的制度化过程;第三,国际产学知识转移研究前沿和热点趋势;第四,产学知识转移行动者网络建构的过程和演化机制。在学生培养方面,有两位硕士生受益于本项目,熟悉了案例研究、问卷调查和深度访谈等研究方法,并选择与本项目相关的硕士论文研究方向。在国际合作交流方面,依托本课题主办了“中韩人工智能:风险、技术与重构”双边研讨会,邀请中韩两国研究人工智能的科学家、社会学家和企业人员共话人工智能技术的研发和落地问题,分析异质性行动者结成科技创新网络的行为动机和关键因素。此外,在国际合作方面,参与了“官产学研三螺旋国际学会中国分会”的发起工作。在数据建设方面,形成产学研合作和科技成果转化的高校问卷调查、科学与产业发展关系的科学家访谈、高校服务高水平科技自立自强的书面调研等数据信息。本项目重点关注产学知识转移过程中的异质性行动者制度融合的过程,为我国平衡产学研结构性失衡问题,建立产学研深度融合体系提供一定参考。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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