复杂光照下高真实感可视媒体的高效编辑技术研究

可视媒体作为广泛应用的资源，它的编辑手段是一种基础的、广泛的、重要的需求。采用高精度、真实获取的高真实感可视媒体素材和全局光照等复杂光照条件是提高可视媒体场景逼真感的重要手段，如今越来越受到重视。在复杂光照下，如何高效、智能的编辑高真实感可视媒体具有重要学术价值和应用前景。本项目针对复杂光照下的高真实感可视媒体，研究高效的编辑技术，具体包括：鲁棒的光源恢复和全频光源表达，反射属性可编辑表达，基于相似因子的高效编辑传播方法和基于可编辑表达的动态全频光照快速积分方法。

可视媒体作为广泛应用的资源，它的编辑手段是一种基础的、广泛的、重要的需求。采用高精度、真实获取的高真实感可视媒体素材和全局光照等复杂光照条件是提高可视媒体场景逼真感的重要手段，如今越来越受到重视。如何高效、智能的对高真实感可视媒体进行构建、编辑和合成具有重要学术价值和应用前景。 本项目针对这一问题展开研究，具体内容包括：1) 全频光源表达和动态全频光照渲染方法：提出了各向异性球面高斯函数的全频光源表达，复杂光照下半透明物体的准确渲染方法和动态互反射光照效果渲染方法；2) 基于相似因子的可视媒体编辑传播方法：提出了支持反走样效果的编辑传播方法和一种改进的基于流型保持的编辑传播方法；3) 基于心理学度量的可视媒体编辑与合成：提出了Change Blindness图像合成方法和逆图像编辑方法；4) 数据驱动的三维可视媒体构建：提出了基于草图联合分析的场景构建方法和三维场景自动着色贴图方法。 相关成果已发表（或录用）SCI期刊论文10篇，其中包括8篇ACM/IEEE Transactions上的高水平论文，申请发明专利6项。