生化反应器控制中神经元网络的应用
基本信息
结项摘要
选择柠檬酸发酵作为好氧发酵的代表.找出发酵产酸的因素是:原料条件-初始总糖浓度;菌种条件-菌种质量;溶氧条件;动态表征-时间.这些作为输入条件,输出条件为产品柠檬酸的酸度.神经元网络选含有隐含层的BP网络.选6-6-1网络结构描述动态模型,经检验,最大误差9.4%,平均误差2.6%,选用5-10-10-1网络结构预测不同时间的酸度,最大误差12%,平均误差4%,通过模型进行复形调优,得到了产酸最大时的溶氧操作要求,预测结果与装置试验符合较好.并在此基础上设计了优化操作和状态判断的控制系统.对柠檬酸发酵过程中10种故障模式,利用数据向量和6-10-4网络结构进行故障诊断探索,预测结果满意.计划中现场控制没能实施,虽然我们在95年初已提出控制设计及有关设备安装要求，但因厂方经济效益差(95年)欲拖至96年才能实现.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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