O2O分类回收模式下逆向供应链的决策与协调研究

Introducing emerging technologies such as IoT and big data into the reverse supply chain (RSC) with remanufacturing, the business pattern of Recommerce improves the performance of used-product buyback a lot, and proves to be a key driver of resource recycling industry upgrade in current China. However, the Recommerce brings new opportunity and challenge to the theory and practice of RSC. From perspectives of manufacturer and collector respectively, we investigate the impact of Recommerce on operations of RSC, including decision model of manufacturer under network economy, operational strategies of online collector, and coordination and policy for the RSC. Based on the above work, applied research is carried out, using case study on operations of Recommerce service providers. This project is designed to extend operation theory of RSC and marketing research of online product return into Recommerce scenario in the theoretical level, and improve the decision performance of service providers, reducing carbon emissions by used-product reuse in the practical level.

“线上分类交易+线下物流”(O2O)的网络回收模式将物联网、大数据等信息技术融入逆向供应链，提升回收效率，成为传统回收转型升级的重要驱动。它具有规模经济、网络效应、非面对面交易、分类回收、允许退货等新特征，给逆向供应链的回收管理理论研究带来新的机遇和挑战。本课题分别从制造商和回收商视角，深入系统地研究引入O2O分类回收模式对逆向供应链的运作策略和协调机制的影响，具体研究内容包括：在网络经济中，制造商的回收模式选择的决策模型；线上回收的分类定价方法，旧品估价争议的产生机理以及对定价决策的影响；借鉴概率销售研究，以O2O分类回收为背景提出概率回收问题，并利用委托代理理论进行优化。在以上理论工作基础上，结合典型O2O回收企业的具体运作，进行应用性的研究。希望通过本课题的研究工作，促进逆向供应链管理理论发展，适应新的O2O技术和模式，帮助企业提高回收决策水平，实现可持续发展。

“线上分类交易+线下物流”(O2O)的网络回收模式将物联网、大数据等信息技术融入逆向供应链，提升回收效率，成为传统回收转型升级的重要驱动。它具有规模经济、网络效应、非面对面交易、分类回收、允许退货等新特征，给逆向供应链的回收管理理论研究带来新的挑战。本项目研究内容包括：①在网络经济中，制造商的回收模式选择的决策模型；②旧品分类回收的定价决策方法，以及旧品估价争议和道德风险的产生机理和应对策略。③在以上工作基础上，结合典型O2O回收企业的具体运作，进行应用性的研究。研究结果揭示了引入O2O分类回收模式对逆向供应链中制造商和回收商的运作策略和协调机制的影响。通过项目研究工作，①在国内外重要学术期刊发表论文5篇，其中A、B、C类FMS高质量期刊各1篇；②支持了1位博士研究生和5位硕士研究生的论文研究工作；③入选交通部交通运输重大科技创新成果。O2O分类回收模式是近年回收市场中新兴的商务模式，该模式下逆向供应链参与者的决策和协调理论研究尚不丰富，消费者与回收估价争议的存在，制约新技术和新模式的推广，不利于经济的可持续发展。研究相关的决策和协调机理，扩展逆向供应链决策理论，适用于网络经济环境，扩展线上退货营销管理理论，适用于回收情景，在一定程度上解决估价争议，具有重要的理论意义和应用价值。