反贫困效果评估的理论模型与可持续脱贫路径研究：以光伏扶贫为例

Targeted poverty alleviation is for targeted poverty eradication. So, what are the results and performances of targeted poverty alleviation? Is poverty alleviation for the impoverished population sustainable? In order to answer these questions, this project will: (1) explore the theoretic models for dynamically assessing anti-poverty results based on topic modeling and bibliometrics, and build a three-dimensional methodology system for evaluating anti-poverty performances based on the sustainable development theory; (2) analyze the influencing factors restricting the effectiveness and sustainability of poverty alleviation policies based on a Regression Discontinuity model, and construct a system dynamics model for anti-poverty intervention effects to simulate the changing trends of the society, economy, resources and environment in the poor counties under different policy scenarios; (3) empirically study on the efficiency, effectiveness, impact and sustainability of solar PV projects based on DEA etc, to explore the anti-poverty functioning mechanism of poverty alleviation projects; (4) build a model for evaluating households’ targeted poverty eradication results based on a quasi-experimental design, and conduct an empirical study on the real contribution of different anti-poverty interventions including solar PV projects to farmers' sustainable poverty eradication by adopting DiD, PSM and panel regression methodologies and; (5) construct a structural equation model (SEM) for the factors affecting the sustainable poverty eradication of the poor, and carry out an empirical test by using Smart PLS, in an effort to explore the paths to sustainable poverty eradication for the poor, taking solar PV projects as an example, based on household questionnaire and statistical data.

精准扶贫旨在精准脱贫。那么，精准扶贫的效果如何？贫困人口脱贫是否具有可持续性？为此，本项目将：（1）基于主题建模和文献计量方法探索反贫困效果动态评估的理论模型，构建基于可持续发展理论的反贫困效果评价的三维方法体系；(2)基于断点回归模型探索扶贫政策有效性和可持续性的影响因素；构建反贫困干预效果的系统动力学模型，仿真模拟不同扶贫政策情景的脱贫效果及贫困县社会、经济、资源和环境的变化趋势；(3)采用DEA等方法实证分析光伏扶贫项目的效率、效益、影响和可持续性，探索扶贫项目反贫困作用机制；(4)基于准实验设计构建农户精准脱贫效果评估模型，采用DiD、PSM和面板回归方法，实证研究包括光伏扶贫在内的不同反贫困干预措施对农户可持续脱贫的实际贡献；（5）构建贫困人口可持续脱贫影响因素的结构方程模型，以光伏扶贫为例，采用农户问卷和统计数据进行 Smart PLS 实证检验，探索贫困人口的可持续脱贫路径。

本项目开展了以光伏扶贫为主的精准脱贫项目的效率、效益以及其环境可持续性的理论和实证研究，取得了创新性成果。本项目研究工作包括5方面：（1）研究了光伏扶贫等多种反贫困干预措施对农户脱贫的实际贡献：采用主成分分析（PCA）、数据包络分析（DEA）和灰色关联分析（GRA）方法，分析了中国多种精准扶贫模式的脱贫效率，揭示了光伏扶贫项目对贫困地区减贫的实际贡献以及不同反贫困措施作用下贫困地区可持续发展能力的差异；（2）研究了光伏扶贫项目的效率、效益、影响和投资风险：构建了一个综合效益评价体系，使用均方差权值的多目标决策灰色关联投影法对光伏扶贫项目效益进行了评价，基于能源和环境效益的视角对光伏扶贫项目进行了研究，揭示了光伏扶贫电站的经济效益、社会效益和环境效益以及光伏扶贫项目的投资风险；（3）研究了不同政策情景下扶贫政策对贫困地区经济社会及生态环境的影响：探索了我国精准扶贫政策对农村贫困地区环境可持续性的影响因素；（4）研究了项目区贫困居民对光伏扶贫项目满意度的影响因素：基于实地调研数据，分析了不同的人口特征差异对光伏扶贫项目综合满意度的影响；（5）开展了以太阳能光伏扶贫为主的反贫困理论研究：构建了太阳能光伏发电项目投资成本分担模型；探索了生态系统服务、生态环境与多维贫困之间的动态互动关系。共发表论文28篇，其中SCI/SSCI检索国际期刊23篇(其中TOP期刊14篇)，EI检索国际期刊2篇，中文期刊论文3篇，其中CSSCI检索中文期刊2篇。共获省部级奖励2项，其中二等奖1项、三等奖1项。获省部级领导批示3项，其中党和国家领导人1项、国务院扶贫办主任1项、湖北省委书记、省长、副省长1项。本项目在研期间还培养了一大批人才。其中，培养硕士、博士10人，3名研究生获得国家奖学金4人次（其中2名博士生、1名硕士生），2名博士生获得国家留学基金委资助出国联合培养。