在大量实验研究的基础上,成功地在Si衬底上实现了大面积淀积金刚石薄膜,并得到了用于FED的金刚石薄膜的优化工艺条件。首次将神经网络应用于金刚石薄膜场发射特性的预测,并初步建立了用于预测的工艺参数和薄膜特性的数据库,实验证明该方法具有很好的准确性,可指导薄膜材料的研究。在平板显示应用方面,我们系统地研究了从器件封装、驱动电路到工作稳定性、显示器寿命等各个环节。驱动部分采用阳极驱动,使用叠加在一个直流电压上的50V的信号电压实现;采用离子注入工艺提高了薄膜场发射的一致性和均匀性。研制的3英寸FED样管在6V/μm的电场下即可稳定工作。碳纳米管阴极在3V/μm的电场下即可得到清晰的图象。获专利一项,发表论文42篇。
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数据更新时间:2023-05-31
基于一维TiO2纳米管阵列薄膜的β伏特效应研究
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
金刚石磨具表面磨粒分布形态的定量评价
晶体工程学技术改善药物理化性质以提高成药性
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
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提高非晶金刚石薄膜电子场发射性能的研究
金刚石包层硅场发射冷阴极发射电子特性研究
自支撑薄膜冷阴极激光感应相变制备方法及其场发射特性研究