在寿命数据的分析中,竞争风险模型可以用来描述个体寿命以及个体死亡原因的联合分布。这一模型由于其结构简单,推断简便,在右删失数据分析中得到了广泛的应用。本项目将研究区间删失数据(interval-censored data)下 竞争风险模型的统计推断问题。在协变量存在时,我们考虑将一些常见模型如比例风险模型(Proportional hazard model), 可加风险模型(Additive hazard model), 比例交比模型(Proportional odds model)等和竞争风险模型结合起来,构造出更加符合医疗实践的寿命数据模型。利用非参数极大似然估计, 可以得出寿命变量与死亡原因的联合分布的推断。最后,我们将利用经验过程研究估计量的相合性,渐近正态性等大样本性质。
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数据更新时间:2023-05-31
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