图像纹理分析是一个重要的科研领域,在国防、工农业和医疗卫生中有着广泛的应用。本项目计划研究分析和识别纹理的新理论、新方法以及应用,主要内容包括:(1)研究具有旋转不变、拉伸不变以及灰度不变性质的纹理特征,提高对不同应用的适应能力。(2)研究纹理分析中的分类问题的特殊性,有针对性地研究样本增删、筛选优化与非参数分类方法之间的统计关系,寻找最优样本处置方案,提高泛化能力。(3)研究用于纹理分析的人工生
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
基于有理分形理论的复杂纹理图像的几何特征分析及其应用
基于Brushlet的图像方向纹理分析
基于随机投影的图像纹理特征及其应用研究
纺织分析中的纹理图像特征表示研究