基于内生权重空间面板数据的区域创新溢出效应模型研究

The regional innovation spillover effects have an important role in promoting economic growth. The existence of spillover effects has been confirmed by economic theory and plenty of empirical analyses all over the world. This project first describes and summarizes the newest development in these theoretical and empirical researches, and then aims to develop and improve the spatial econometric models by building a spatial panel data model of regional innovation spillover effects with endogenous spatial weights as the weights are constructed by economic distances. Based on this new model, we propose consistent estimators from maximum likelihood method, two stage instrumental variable method, and generalized method of moments, derive their asymptotic properties by law of large numbers and central limit theorem, and compare their finite sample properties by the Monte Carlo simulation. Finally, based on the panel data of regional innovation production and efficiency in China’s 31 provinces and 16 major cities in Yangtze River Delta from year 1995-2014, we empirically estimate the strength of regional innovation spillover effects. Policy suggestions are provided according to the empirical results and will have significant impact on the sustainable high growth of China’s regional economy.

区域创新生产的溢出效应对区域经济增长有重要的促进作用。经济理论和国内外大量实证研究已经证实了它的存在。本课题将在充分总结国内外创新生产溢出效应的理论和实证研究基础上，用经济距离构建空间权重矩阵，发展并完善内生权重空间面板数据的区域创新溢出效应模型，提供该模型中溢出效应更合理有效的估计方法，包括极大似然法、两阶段工具变量法，和广义矩估计法，通过大数定律和中心极限定理证明这些估计方法的大样本性质，通过计算机蒙特卡洛模拟比较这些估计方法的小样本性质。最终用1995-2014年间中国31个省域和长三角上海、南京、杭州等16个主要城市创新生产产出和效率的面板数据，来实证研究中国区域创新生产中溢出效应的大小，从而为区域经济健康快速发展提供重要的政策建议。

本课题在充分总结国内外创新生产溢出效应的理论和实证研究基础上，用经济距离构建空间权重矩阵，发展并完善内生权重空间面板数据的动态空间面板数据模型，提供该模型中溢出效应更合理有效的估计方法，包括极大似然法、两阶段工具变量法，和广义矩估计法，通过大数定律和中心极限定理证明这些估计方法的大样本性质，通过计算机蒙特卡洛模拟比较这些估计方法的小样本性质。同时利用2011-2015年间上海科技企业调查数据中1725家创新企业产出和投入特征的面板数据，实证研究中国高新技术企业评定政策对促进企业创新绩效的作用，在控制内生性之后，我们的实证结果证实了高新技术企业的评定政策确实提高了企业的高科技收入和知识产权的数量。与创新生产过程中的溢出效应相结合，能给区域整体的创新经济带来更为显著的影响，从而为区域经济健康快速发展提供重要的政策建议。此外，也将空间溢出效应扩展到两个维度，用于研究北京和上海两个城市之间房价的互相影响。由于房子在居住属性上的替代性，城市内部房价存在空间溢出效应，而北京和上海的房子在投资属性上也有替代性，通过经济、金融和政策冲击的影响，两个城市之间的房价也存在和其具体地理位置相关的空间交互作用。我们的实证研究基于2016年3月北京和上海的房价，结果证实了两个城市内部房价之间存在显著且较大的空间相关性，跨城市之间的空间交互作用也确实存在，尽管程度较小。北京的房价对上海相似地点的房价有明显的影响，而上海的房价对北京影响相对较小。单个城市房价政策不仅能直接影响到该城市本身，还会影响到同类别城市，该研究为房价政策的制订及政策效果的度量提供了依据，从而为房地产市场的健康稳定发展提供了政策支持。