老年人群新型冠状病毒感染的疾病谱研究

Comprehensive understanding the disease spectrum of SARS-CoV-2 infection is critical to making proper public health prevention and control measures against COVID-19. The elderly are the main population affected by COVID-19 and it is more important to do research on the disease spectrum of SARS-CoV-2 infection in this population. Previous studies have shown that substatial deviations would genreat if the disease spectrum was estimated directly from the number of visits, hospitalizations, serious illnesses, and deaths observed during the epidemic. However, more comprehensive data can be collected after the epidemic and more accurate estimation can be made with statistical modeling methods. In this study, the elderly cared in the nursing home during the COVID-19 epidemic in Wuhan were enrolled as the study subjects. Data on the infection, visits, hospitalizations, serious illnesses, and deaths of SARS-CoV-2 were collected. Then bayesian methods were used to estimate the key indicators of the disease spectrum after SARS-CoV-2 infection, inclusing infection-consultation ratio, infection-hospitalization ratio, infection-severity ratio and infection-fatality ratio. Differences in the disease spectrum of SARS-CoV-2 infection were compared between the peak period and the later period of the COVID-19 epidemic. This study will help to reliably understand the disease spectrum of SARS-CoV-2 infection in the elderly, and provide key scientific evidence for the proper assessment of health hazards of SARS-CoV-2 and the formulation of scientific prevention and control strategies.

全面了解人群感染新型冠状病毒后的疾病谱是合理制定新型冠状病毒肺炎防控措施的关键科学依据。老年人作为新型冠状病毒肺炎危害的主要人群，该人群中开展新型冠状病毒感染的疾病谱研究更为重要。既往研究表明，直接用疫情期间观察到的就诊、住院、重症和死亡人数来估计传染病的疾病谱存在较大偏差，但疫情结束后可以搜集更为全面的资料并借助统计建模方法进行更准确的估计。本研究以武汉市新型冠状病毒肺炎疫情期间养老院入住的老年人为研究对象，搜集整理其新型冠状病毒感染、出现症状就诊、住院、重症和死亡的数据，进而采用贝叶斯方法估计新型冠状病毒感染后疾病谱的关键指标(就诊率、住院率、重症率和病死率)。并比较新型冠状病毒肺炎流行高峰期及流行后期新型冠状病毒感染疾病谱的差异。本研究结果将有助于正确认识老年人感染新型冠状病毒后的疾病谱，为正确评估新型冠状病毒的健康危害，制定科学防控策略提供关键科学证据。

对于新发传染性疾病，了解病原体感染的疾病谱及其影响因素，可以为合理制定该疾病的防控措施提供关键科学证据。对于新冠肺炎，老年人是其危害的主要人群，了解老年人感染新冠病毒后的疾病谱尤为重要。本研究收集2019年12月2日-2020年4月16日武汉市60岁及以上新冠肺炎病例的基本人口学特征和新冠肺炎的相关疾病信息，以及60岁及以上老年人新冠病毒感染的血清流行病学调查结果，采用贝叶斯方法估计60岁及以上老年人新冠病毒感染后的疾病谱，包括新冠病毒感染率为4514.76/10万（95%CI: 2267.97/10万-7414.03/10万），新冠肺炎有症状病例发生率、就诊率、住院率、重症率和死亡率分别为2004.05/10万（95%CI: 1644.33/10万-2857.86/10万）、1268.50/10万（95%CI: 1227.35/10万-1318.40/10万）、872.90/10万（95%CI: 849.44/10万-900.96/10万）、362.53/10万（95%CI: 349.23/10万-378.28/10万）和167.86/10万（95%CI: 154.10/10万-182.36/10万）。60-74岁老年人新冠病毒感染后有症状病例发生比例、就诊比例、住院比例和重症比例高于75岁及以上老年人，而新冠肺炎有症状病例中就诊比例、住院比例和重症比例在不同年龄组中相近。新冠病毒感染后死亡比例、有症状病例死亡比例、就诊病例死亡比例、住院病例死亡比例以及重症病例死亡比例均随年龄升高而上升。根据武汉市新冠肺炎核酸检测能力以及病床供给情况，将疫情按照2月10日为界，确定2月10日之前为高峰期，2月10日及以后为高峰后期，比较不同医疗资源条件下老年人新冠病毒感染后的疾病谱。与高峰期相比，高峰后期60岁及以上老年人新冠肺炎有症状病例中就诊比例、住院比例升高，但是重症比例和死亡降低，并且高峰后期就诊病例中死亡比例、住院病例中死亡比例和重症比例中死亡比例也较高峰期时显著降低。本研究表明新冠病毒感染后的疾病谱受年龄和医疗资源条件的影响，在今后遇到类似于新冠肺炎这种新发传染性疾病时需要特别注意医疗资源的快速协调。