基于隐藏导频的认知无线电时变信道估计与长超前预测

研究基于隐藏或叠加导频的认知无线电多输入、多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)时变多径信道估计与长超前预测等问题。建立认知无线电特殊环境下包含多个OFDM符号时间框架上的新的时变信道模型，新的信道模型不仅描述了信道在一个OFDM符号内的精细变化，而且提供了信道在相邻OFDM符号间的变化规律。信道表示能力明显优于现有时变信道模型。利用包含多个OFDM符号时间框架上的信道模型降低信道待估计参数数目、利用迭代算法消除隐藏导频对传输序列的干扰以便提高导频信号能量等措施，提出利用隐藏导频估计与预测时变信道的新方法。新的信道估计方法不需额外频谱资源，提高了通信效率，解决了现有隐藏导频信道估计方法无法估计时变信道的问题。采用混合时间分辨率的时变AR预测模型，有效实现非平稳信道的多步长超前预测。理论与实验研究结果为认知无线电、自适应数据传输等技术提高无线通信效率提供了理论技术支撑。