面向社会信息网络的社区分析研究

在博客空间、社交网络、网络论坛等类似的大规模社会信息网络中，存在着大量的多关系紧密联系的或者与特定主题、特定群体行为相关的社区结构。有效的社区分析对互联网搜索与挖掘、网络情报分析、网络内容安全预警等应用具有重要的价值。由于社区形成的原因复杂、不同社区关系的多样性以及社区结构中所呈现出的主题涌现性（emergence）和结构涌现性等原因，有效发现并分析社会信息网络中显著性的社区规律非常困难。课题主要研究多关系网络社区的显著性度量、基于信息动态传播闭包的社区方法及形式化模型，发现社会信息网络中社区分析的稳定性规律。通过对真实的大规模网络论坛和社交网络等数据的分析，研究信息社区分析社区结构的演化性特征。