雷达目标的成象和识别研究

雷达成像方面，针对相控雷达和非相控雷达等不同情况，提出了距离去卷积和超分辨算法超分辨混合方法，相位权重和角度权重角度超分辨算法。所有方案均在实际相控阵雷达或实验室得到验证。在实际使用条件下，距离分辩率小于0.5米，角分辩率改善因子达到2。这些进展不但可以应用于现有雷达分辩率的改善，而且为以后设计新雷达提供参考。在雷达成像在目标特性建模的应用中，提出了像域阈值离散傅里叶变换的方法，使目标RCS的数据压缩比达到40。这一进展可用于雷达目标特性的实时仿真。雷达目标识别方面，提出了从多卜勒包络谱中提取目标特性信息的方案，利用小波变换和人工神经网络进行识别，计算机仿真证明方法有效并具有对调频线性度要求低的优点。