基于复杂网络理论的肺系病中医古籍本体构建与知识发现研究

There is plenty of tacit knowledge undiscovered in ancient literature. Construction of archaic ontology knowledge base becomes a hot topic, but the low efficiency of manual indexing restricted ontology construction and updating. Meanwhile, it’s hard to get knowledge discovery because of complexity of the traditional Chinese medicine theory. In this study, pulmonary disease for example, to complete automated semantic annotation by heuristic integration of learning method, and then accomplish construction of ontology knowledge base of ancient Chinese medicine. To discover tacit knowledge of Chinese medicine ancient literature based on complex network theory. Providing efficient and convenient knowledge retrieval and knowledge discovery services of pulmonary disease of Chinese medicine of ancient literature, and instructing clinical diagnosis and treatment, and improve the clinical level and efficiency. It has important significance.

古代文献有大量的隐含知识未被发现，故建立古籍本体知识库成为研究热点，但低效率的手工标引是制约本体构建和完善更新的瓶颈，而中医理论的复杂性亦使知识发现难以实现。本研究以肺系病为范例，拟采用启发式集成学习方法完成肺系病古籍的自动化语义标注，建立肺系病中医古籍本体知识库，并基于复杂网络理论探索肺系病中医古籍的隐含知识，为中医临床医师提供高效便捷的肺系病古籍知识检索和知识发现服务，指导临床诊治，从而提高临床水平和工作效率，具有重要意义。

由于古代文献有大量的隐含知识未被发现，建立古籍本体知识库成为研究热点，而低效率的手工标引是制约本体构建和完善更新的瓶颈，同时中医理论的复杂性亦使知识发现难以实现。.本研究设计和开发了基于计算机的自动语义标注和本体构建工具，能够基于肺系病古籍原文数据和概念关系实现对文本数据进行结构化加工、段落及文本分词，语义标注、新词发现、本体和结构化数据的导出，生成和导出OWL本体描述语言，用于相关本体研究，该工具已获软著1项。同时，基于现有古籍全文和肺系病知识词表数据进行本体构建，规范化表达中医古籍中肺系病的相关知识，并应用于肺系病中医古籍知识库，实现知识检索。我们设计和开发了肺系病中医古籍知识库，可实现肺系病古籍全文及知识词表的关联、管理和维护，系统功能包括：全文阅读；全文检索和段落阅读；文献结构化数据识别、分词；基于词表实现内容的自动语义标注；肺系病相关知识的关联分析、网络分析、结果导出；后台数据管理与维护。.最后，基于肺系病知识本体和语义网络，分别采用方剂/中药共现频次、分疾病置信度分析、频繁项集分析以及复杂网络分析中医古籍中肺系病的辨治规律，挖掘古籍中的隐含知识。主要结果包括：核心组方：复杂网络分析以度数为例，发现核心“疾病”术语包括肺胀、喘急、短气、久嗽、久咳等，对应的核心方包括小青龙汤、甘草汤、十枣汤、苓桂术甘汤、五苓散、麻黄汤、肾气丸、生姜汤等；药证关系：复杂网络分析以介数为例，在介数前30位的网络中可见针对核心证候术语的核心中药包括半夏、生姜、杏仁、甘草、人参、五味子、陈皮、茯苓等。以上知识发现与临床实际较为符合，亦为临床辨治提供了有力的支撑。.总之，本研究开发的自动语义标注和本体构建工具节约了古籍研究中语义标注和本体构建的大量人力；构建的肺系病中医古籍知识库可为中医临床医师提供高效便捷的古籍知识检索和知识发现服务，为现代肺系病的救治提供思路，进而提高临床水平和工作效率。