统计数据的辨伪理论和测谎技术研究

以数理统计的方法为工具，对社会经济统计数据的质量检验和异常数据的鉴别问题从理论上、方法上进行了深入系统的研究。课题从误差分析和误差分类入手，把统计数据误差分解为一致性误差、分布模式误差、过失误差、随机误差；又通过对大量数据的分析和理论研究表明：反映社会经济系统规模的统计数据近似服从多维对数正态分布；基于此，提出了一维与多维对数正态分布检验法以及测度非一致性误差的指标与计算公式，并编制了计算机程序与软件，为解决这一问题提供了定量方法与工具。该方法简单、使用方便，已在有关部门的数据审核和验收中使用，取得了很好的效果，具有推广价值。课题研究成果对社会经济系统结构的量化分析具有参考价值，可以深入研究。