基于Agent和数据挖掘的假日旅游状态和安全事故预测预警研究
基本信息
批准号：60442003
项目类别：专项基金项目
资助金额：15.00
负责人：杜军平
学科分类：
依托单位：北京工商大学
批准年份：2004
结题年份：2006
起止时间：2005-01-01 - 2006-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：刘书家,左敏,周亦鹏,郭文生,李明,王锐杰,杨程介
关键词：
Agent流量模型数据挖掘预测预警假日旅游
结项摘要
随着国民经济的持续增长，近年来假日旅游正在迅猛发展，旅游服务质量和安全问题日趋严重，亟待研究假日旅游状态的时空规律及安全事故预测预警理论与策略。本课题在以往科学研究的基础上，提出旅游信息模式的概念，采用基于模式识别、数据挖掘和Agent等方法，对假日旅游信息进行数据挖掘，揭示假日旅游信息的时空模式及其变化和发展规律；探寻针对假日旅游这一类具有多样性、高维性、不完全性、非线性和分布复杂性的海量数据信
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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