选择性注意的认知神经机制与计算模型

本项目将在前人和自己的前期研究基础之上，采用脑成像、心理物理学和计算模型等多种研究手段和多种实验设计，系统探讨选择性注意的认知神经机制和构建计算模型。在此基础上修正、完善有关的理论，甚至提出选择性注意的原创性理论。具体研究内容主要包括两个方面： 1）基于空间的注意和基于物体的注意的选择性机制是什么？2）如何借鉴认知神经科学的发现构建拟人化的时空注意模型？

本项目结合心理物理学、功能性磁共振成像、计算模型和高密度脑电等研究手段，利用后掩蔽实验范式操作人类被试的意识水平，分离注意中自上而下和自下而上两种过程，从而研究基于空间和基于物体的注意选择及其神经机制。通过这些研究，我们1）揭示了基于空间的注意和基于物体的注意中自下而上过程的认知神经机制；2）根据以上研究成果和前人研究成果，提出了一种新的基于信息最大化原理的视觉显著度计算模型。基于这些科学发现，我们获得国家级专利2项，发表（含已接收）科研论文 17篇，其中 SCI 论文 13篇，EI论文3篇。分别发表在 Neuron, Current Biology, Journal of Neuroscience, Journal of Neurophysiology, Journal of Vision, Human Brain mapping, Neuroimage, Experimental Brain Research, Frontiers of Electrical and Electronic Engineering, Frontiers in Psychology, IEEE Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), International Conference on Pattern Recognition (ICPR), ACM Multimedia (ACM MM), Vision Research等杂志上。这些研究成果受到国内外同行的广泛关注，Current Biology、《中国基础科学》和《中国科学》撰文对这些成果和项目负责人做特别介绍。