High-efficiency safety management guarantees coal mining production safety and thus risk prevention and control of safety management becomes an essential subject needed to be solved urgently in coal mining production. Based upon the analysis of the deep-seated causes for the frequent coal mining accidents, this project explores the causal mechanism and evolution track of coal mining safety management risks. Aiming at the urgent problems to be solved theoretcally and practically in coal mining safety management risk evaluation and pre-warning, many theories such as the causation theory,fuzzy mathematics, management science, information science and the coal mining safety management and the approaches such as theoretical study, field observation and analysis and experimental verification are adopted to establish the comprehensive measurement indication system for the coal mining safety management risk based on "multi-risk" causes. Meanwhile, in the project a modified F-SVM risk measure method is studied to construct the dynamic risk evaluation and the risk trend prediction model. After that, the coal mining safety management dynamic risk evaluation and pre-warning system is developed,and the coal mining safety management risk state law is grasped and the precontrol countermeasure is drawn up by simulating and analysing the data of typical coal mining safety management.The study will have an important theoretical and promotional value on enriching the theory system of coal mining safety risk evaluation and pre-wraning, and improving management level of the coal mining safety.
高效的安全管理是煤矿安全生产的重要保障,安全管理风险防控是煤矿安全生产过程中迫切需要解决的重要课题。课题在分析煤矿安全事故频发深层次原因(安全管理问题)基础上,研究煤矿安全管理风险致因机理及演化轨迹。针对煤矿安全管理风险评价与预警理论及应用领域亟需解决的问题,综合运用致因理论、模糊数学、管理科学、信息科学及矿山安全管理等相关理论,采用理论研究、现场观测与分析和实验实证等方法,通过深入研究基于"多元险兆"致因的煤矿安全管理风险综合测度指标体系,改进F-SVM的风险测度方法,建立基于新的F-SVM的风险动态评价及风险态势预测模型,开发煤矿安全管理风险动态评价与预警系统,依托典型煤矿安全管理数据进行仿真分析,掌握煤矿安全管理风险态势规律,制定预控对策。项目的研究对于丰富和完善煤矿安全管理风险评价及预警理论体系,提高煤矿安全管理水平等具有重要理论意义和应用推广价值。
本项目开展煤矿安全管理风险测度及预警理论研究,针对煤矿安全管理风险评价与预警理论及应用领域亟需解决的问题,着重从煤矿安全管理多元险兆致因入手,进行煤矿安全管理综合测度指标体系构建与优化,煤矿安全管理风险测度指标安全度值计算,利用改进的F- SVM方法对煤矿安全管理风险进行测度,构建风险测度模型与风险分级体系,进行煤矿安全管理风险预警理论与应用研究,安全管理风险防控措施的制定与完善。本项目研究在一定程度上推动了煤矿安全管理风险致因理论的发展,丰富和完善了煤矿安全管理风险评价及预警的理论体系,研究成果应用于煤矿安全管理领域,进一步推动煤矿安全风险管理理论的发展,同时将该理论融入煤矿安全管理的应用层面,更好地服务于煤矿安全管理。本项目团队一共发表论文37篇,包括SCI,EI检索12篇,CSSCI,CSCD等国内核心期刊18篇,会议论文5篇,学术专著1部,省级规划教材一部,博士学位论文1篇,授权专利8项。学术交流方面,申请人及项目组成员积极参与各种主流学术会议,其中共有18人次出国参加国际煤矿安全管理年会、安全科学与技术国际会议、国际采矿与洁净煤技术学术会议、Informs年会等在内的各类国际学术会议,并邀请知名教授为课题研究指导和相关学术交流。另外,受本项目资助,已培养已经培养研究生2名,博士1名,目前仍在培养的研究生3人;2015年,项目负责人获“安徽省战略性新兴产业技术领军人才”奖项。项目的研究对于丰富和完善煤矿安全管理风险评价及预警理论体系,提高煤矿安全管理水平等具有重要理论意义和应用推广价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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