基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究

As a typical application of Web2.0, folksonomy knowledge organization model has opened up a new path of network community knowledge organization. However, either naive structuralist study thought, or research ideas based on subjective dynamics, both have a certain gap from the nature of knowledge organization in folksonomy mode. With the introduction of network analysis theory and technology, research ideas break the shackles of the traditional "tree" structure, the complicated relationships between community knowledge are revealed. However, the most existing researchings based on network analysis are from the static section of folksonomy community knowledge organization, the knowledge emergence generated in the process of organizing knowledge is rarely cares. Therefore, this project from the community knowledge network architecture dynamic evolution perspective, researches community knowledge organization and knowledge emergence issues in folksonomy model, the main contents include: ① the basic theories of evolution of network structure and community knowledge organization as well as knowledge emerging; ② construction of community knowledge time varying network; ③ researching on topology evolution of community knowledge subgroup; ④ researching on hierarchy evolution of community knowledge; ⑤ researching on community knowledge emergence; ⑥ empirical research on the related theories and models, evaluation and improvements.

作为Web2.0典型应用的Folksonomy知识组织模式开辟了网络社群知识组织新的路径。然而，无论是朴素结构主义的研究思想，还是基于主观动态因素的研究思路，都距离Folksonomy模式中知识组织的本质尚存一定的间隙。随着网络分析理论与技术的引入，研究思路突破了传统"树形"结构的桎梏，社群知识间纷繁复杂的关联关系得以揭示。然而，现有基于网络分析的研究多从静态截面上对Folksonomy模式中社群知识组织展开研究，对于知识组织过程中产生的知识涌现更是鲜有问津。有鉴于此，本项目从社群知识网络结构动态演化的视角，研究Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现问题，主要研究内容包括 ：①网络结构演化与社群知识组织以及知识涌现的相关基础理论；②社群知识时变网络构建；③社群知识群落拓扑结构演化研究；④社群知识层级演化规律研究；⑤社群知识涌现研究；⑥对相关理论与模型展开实证研究，进行评价与改进。

针对传统知识组织与知识服务理论和方式（朴素结构、隶属关系）缺乏适应性和有效性的问题，课题组在前期研究和文献调研的基础上，从领域知识网络结构演化的视角，探测和挖掘人文因素影响下领域知识发展演进过程中的潜在模式与规律，开展了基于网络结构演化的社会化标注模式下知识组织与知识涌现研究。本项目具体做了五个方面的研究：（1）知识组织与知识网络演化的相关理论与方法研究；（2）知识网络构建与结构关系识别研究；（3）知识层级、知识聚类与知识群落演化研究；（4）演化过程中的领域知识涌现与知识传承研究；（5）客观知识与主观认知的互动关系研究。五项研究内容均按计划完成，达到了揭示演化规律、提出解决方案和服务应用相结合的研究目标。. 本项目研究的创新在于从早期的朴素结构主义突破到人文化结构主义，兼顾人的主观认知与客观知识之间的互促互扰，对知识结构的诉求由线性拓展到非线性；由单维度静态网络分析扩展到多维度动态网络演化研究；从宏观的网络结构特征分析深入到知识网络底层拓扑结构挖掘。研究工作对知识组织思想理论的演进及其背后的动力机制进行了梳理与分析，将动态网络分析、2-模网络分析等复杂网络分析方法引入知识组织与知识服务研究，探索并验证了领域知识演化生长的模式与内在机制，提出了实现高效个性化知识服务的方法和解决方案。研究工作为开放网络环境下知识组织与知识服务探索了新的途径，丰富了情报学在Web2.0环境下的理论体系和研究方法，为知识组织实践、科技信息服务和知识创新服务提供了新的思路与工具。