复杂控制系统中的随机最优方法的研究

本项目主要基于随机离散动态系统，研究了随机网络，制造系统，计算机通信系统及神经网络等复杂系统中的随机寻优问题以及相应随机寻优算法，针对具有不可靠机器的随机系统提出了预防阀值控制，给出了其参数寻优方法，对E/T随机调度作了深入研究，给出了最优调度具有∧,∨，W形状的条件，并给出了具有拟多项式复杂度的寻优算法，研究了随机生产线参数优化方法，给出了存贮器客量最优配置，局域网参数寻优，ATM网宽最优分配，神经网络优化等方法。本项目提出了基于局部参数表达式的随机梯度算法以及具有智能的自适应蒙特卡洛随机寻优算法，并改进推广了遗传算法，积分寻优，动态规划以及分枝定界等具有全局性质的随机寻优算法。