基于风格模型的中国书法字生成算法研究

中国书法是中国传统文化的重要部分。如何生成满足某一书法家书写风格的书法字是书法作品修复和牌匾生成等计算机书法艺术研究所面临的关键技术问题。本申请项目拟以生成颜真卿、欧阳洵、柳公权等书法家楷体书法字为目的，针对书法字笔画提取、书法字风格表达、书法家书写风格模型构建以及基于风格模型的书法字合成等关键科学问题，综合考虑能表征书法家书法作品风格的书法字图像的纹理、形状、笔画等全局和局部特征，建立书法家书法作品的个性化书写风格模型，基于该风格模型研究书法字合成算法，并构建算法测试平台。重点研究：（1）书法字的笔画提取；（2）书法字个性化风格特征表达和模型；(3)基于风格模型的书法字合成算法。本项目研究将赋予计算机形象创造的能力，实现无纸化的电子书法创作，是对计算机智能书法创作的探索，是传统文化与现代信息技术的紧密结合。

中国书法是中国传统文化的重要部分。如何生成满足某一书法家书写风格的书法字是书法作品修复和牌匾生成等计算机书法艺术研究所面临的关键技术问题。本项目以生成颜真卿、欧阳洵、柳公权等书法家楷体书法字为目的，针对书法字笔画提取、书法字风格表达、书法家书写风格模型构建以及基于风格模型的书法字合成等关键科学问题，取得了如下成果：.（1）提出了多粒度书法单元切割算法以建立笔画、部首、书法字等多粒度书法资源库；.（2）综合考虑能表征书法家书法作品风格的书法字图像的形状、笔画等全局和局部特征，建立了书法家书法作品的个性化书写风格模型；.（3）基于汉字的level和block模型，构建了书法资源、汉字索引和标准楷书轮廓的领域本体模型；.（4）提出了基于多粒度深度搜索、基于风格模型和基于领域本体模型的书法字合成算法；.（5）基于上述研究成果，构建了书法牌匾生成平台，并在CADAL(China America Digital Academic Library )门户中得到应用，验证了算法的有效性。 .本项目赋予了计算机形象创造的能力，基本实现了无纸化的电子书法创作，是对计算机智能书法创作的探索，是传统文化与现代信息技术的紧密结合。项目完成了项目计划目标，发表相关学术论文7篇，申请专利1项。本项目成果风格表达以及部件笔画切分方面的相关方法可应用于后续研究书法字图像识别中。