面向中国水墨画的艺术风格学习及效果生成的关键算法研究

基于课题组在水墨画计算机仿真绘制及渲染领域已有的研究成果，我们拟围绕智能水墨画创作及水墨作品风格的学习与重用等相关问题，基于图形、图像、人工智能等交叉领域的知识开展一系列算法研究和软件工程实践。首先探索风格的定量计算方法，归纳出水墨画艺术风格识别与鉴赏的核心风格元素；然后结合机器学习的方法，建立风格的科学计算模型；最后设计水墨画智能风格化渲染算法，从而使名家名作的艺术风格在符合传统水墨画鉴赏标准的前提下，在数字世界中得以再现。并将在上述各项研究成果的基础上设计开发水墨风格动漫创作服务平台。该研究课题将为水墨艺术效果制作提供新的思路、技术和工具，其成果在影视动漫、美术装潢、游戏等文化创意产业具有广阔的应用前景，对于弘扬民族文化，保护文化遗产具有重要意义。

基于图形、图像、人工智能等交叉领域的知识开展一系列关于智能水墨画创作及水墨作品风格的学习与重用等相关问题的算法研究和软件工程实践。首先将水墨画的风格要素进行总结，归纳出水墨画艺术风格识别与鉴赏的核心风格元素，并在此基础上设计实现了水墨画风格素材库，便于后面的艺术特征分析与智能化绘制；然后结合机器学习的方法，尝试以多维异构稀疏特征为基础，建立风格的科学计算模型；尝试将高光谱图像技术应用于中国水墨画艺术风格的分析与建模，取得初步成果。最后设计水墨画智能风格化渲染算法，从而使名家名作的艺术风格在符合传统水墨画鉴赏标准的前提下，在数字世界中得以再现。并在上述各项研究成果的基础上，基于嵌入式平台设计开发水墨画计算机绘制系统。该研究课题将为水墨艺术效果制作提供新的思路、技术和工具，其成果在影视动漫、美术装潢、游戏等文化创意产业具有广阔的应用前景，对于弘扬民族文化，保护文化遗产具有重要意义。