气象资料四维变分同化可扩展并行算法研究

四维变分同化是当前数值天气预报中最有发展潜力的同化方法，巨大的计算量和I/O量是阻碍其在业务数值预报系统中被广泛使用的重要因素。该项目主要研究四维变分同化的并行最优化算法、并行伴随模式建立、自适应数据剖分和任务分配策略、高效通讯和应用级并行I/O等，其意义是为高性能并行计算机上高效地实现四维变分同化系统奠定算法方面的基础。