面向Seru生产方式的知识获取与协调管理方法研究

This project focuses on the theory and methods for knowledge management in Seru Production System with the core philosophy of worker-oriented. For the complexity of knowledge in different Serus and the coordination of knowledge among Serus on a production line, a knowledge acquisition model considering mechanisms in cognitive science is constructed, and a knowledge coordination model including flexible knowledge structure in synergy theory is built; based on the models proposed, methods for knowledge acquisition in different Serus and methods for knowledge coordination management among Serus on a production line are proposed. This project aims to extend knowledge management practice to cognitive level in different Serus and expand to the collaborative production process among Serus on a production line. The achievement of the project will not only enrich and develop theory and methods for knowledge management, but also provide a really new framework for knowledge management practice in domestic enterprises.

本项目聚焦Seru生产方式中的知识管理问题，围绕“以人为中心”的核心理念，针对不同Seru内部知识的复杂性，以及流水线上Seru之间知识的协调性，结合认知心理学和协同学的研究范式和概念框架，建立考虑认知机理的知识获取模型和包含柔性网状结构的知识协同模型；在此基础上，系统而深入地研究不同Seru内部的知识获取方法、流水线上Seru之间的知识协调管理方法。本项目将Seru生产方式中的知识管理研究延伸到Seru内部的微观认知层面上，也扩展到流水线上Seru之间的协作生产过程中。研究成果不仅在理论上完善和发展知识管理理论和方法体系，而且为制造企业特别是电子装配制造企业的知识管理实践提供全新的方法框架和技术支持。

制造业的回归开放式和协同创新提出了面向Seru生产方式的知识获取与协调管理的需求。本项目结合Seru生产方式中知识的特征与特点，针对不同Seru内部知识的复杂性，以及流水线上不同Seru之间知识的协调性，结合认知心理学和协同学理论，从问题解决和多能工视角，研究了面向Seru生产方式的知识获取方法与协调管理方法。取得如下成果：第一，研究了问题驱动的知识获取方法。其内容包括：1）在对Seru生产问题解决过程中产生和运用知识的特征、类型和内容进行深入分析的基础上，构建一个多层次、多维度、多粒度的面向生产现场问题的知识表示模型KMoPPF，实现对生产现场知识体系结构全面而系统的描述；2）以KMoPPF为概念框架，提出两个阶段的知识获取方法KACMoPPF，完成从生产实践到经验积累、到知识升华，再回到生产实践的知识持续创造过程；3）将所提出理论、方法和技术应用于制造企业知识管理实践，验证其可行性和有效性。利用上述部分成果设计了问题驱动的知识管理系统框架，开发系统原型。第二，研究了多能工分工与协作的知识协调管理方法。其内容包括：1）在对Seru内部和Seru之间多能工的分工与协作的类型和方式进行深入分析的基础上，研究分割式、巡回式和单人式三种基本Seru类型的协作模式；2）考虑连续工站和离散工站两种情境下，考虑交换时间和超越时间两种非生产时间浪费时，比较分析巡回式Seru和分割式Seru的产出，并进一步探讨两种Seru协作方式在应对变动性的能力，给出两种协作模式相互转换条件和管理建议；3）建立Seru生产系统中多Seru协同工作情况下，为了达到完成时间最小的工作分配优化模型Min-Max，开发精确算法求解，证明了算法复杂度为O(n2)。本课题的研究结合企业实际工作推动知识创造与持续成长，为企业知识管理实践提供一个全新理论框架和方法体系，更好地为企业培育自主创新能力和核心竞争力。