地质数据作为变量的水平变密度联合反演模型

The gravity data processing results of multiple solutions is a common problems in gravity exploration,so it is an effective way to solve this problem by taking geological data as a variable in the process of data processing.In this paper,by using layering technology,getting multiple sets of variable density formation which the thickness is much smaller than the horizontal length ,taking it as a inversion target,and taking the geological data as the inversion node,finally,constructing the joint density inversion model of the frame shear structure. Specific content includes:the definition and mathematical formula of the inversion model of frame shear structure;balance formula of the inversion density difference on the adjacent inversion boundary ,the coefficient value range and related conditions of the formula; The judgment function formula of the node ,the coefficient value range and related conditions of the formula .This project aims to explain the multiple solutions of data processing,in order to provide a new technique for improving the accuracy of gravity data processing and provide theoretical support for the practical engineering gravity inversion.

重力数据处理结果的多解性是重力勘探的常见问题，而把地质数据作为变量参与到数据处理过程中是解决这个问题的有效手段。本文通过分层技术，得到多组厚度远远小于长度的水平变密度地层，以之为反演目标，并把地质数据作为反演节点，最终构建一个框剪结构的联合密度反演模型。具体内容包括：框剪结构密度反演模型的定义和数学公式；相邻反演区边界上反演密度差值的平衡公式以及公式的系数取值范围和相关条件；节点处的判断函数公式以及公式的系数取值范围和相关条件。本项目旨在解释数据处理多解性，为提高重力数据处理精度提供一种新的技术手段并为实际工程重力反演提供理论支持.

对采样单元（统计单元）进行统一，筛选物探指标并构建其特征参数，通过分类的方法逐步实现地质体单元类型的判别，对特征参数进行赋值，通过标准偏差确定赋值处于合理范围。实现地质特征转化为具体的物探信息参与模型反演。由于地下热水在不同季度内的抽采量不同造成重力加速的变化，是重力场随时间的变化对应的地下热水流体密度的变化，利用三度体的重力公式改造的压缩质面法构建数学模型，把地下赋值后的地质信息作为反演的迭代阀值。结果表明，利用高精度重力仪器可以很好的监测浅部地层的质量损失情况，在小于1000米的深度，质量损失与深度平方成正比，如果埋深过大，则成质量损失与深度平方成非线性关系。